熊猫数据框：将列中的日期转换为行中的值答案

【问题标题】：Pandas dataframe: turn date in column into value in row熊猫数据框：将列中的日期转换为行中的值
【发布时间】：2015-11-11 10:49:56
【问题描述】：

我正在尝试转换以下数据框（带有县和年份的值）

county  region     2012  2013  ...  2035
A       101        10    15    ...  7
B       101        13    8     ...  11
...

进入如下所示的数据框：

county  region   year  sum
A       101      2012  10
A       101      2013  15
...     ...      ...   ...
A       101      2035  7
B       101      2012  13
B       101      2013  8
B       101      2035  11

我当前的数据框有 400 行（不同的县），其值为 2012-2035 年。

我的手动方法是将年份列切掉，并将它们中的每一个放在前一年的最后一行下方。但当然必须有一个 pythonic 的方式。

我想我在这里错过了一个基本的熊猫概念，可能我只是找不到这个问题的正确答案，因为我根本不知道如何提出正确的问题。请温柔对待新人。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe rows

【解决方案1】：

你可以使用 pandas 的melt：

In [26]: df
Out[26]:
  county  region  2012  2013
0      A     101    10    15
1      B     101    13     8

In [27]: pd.melt(df, id_vars=['county','region'], var_name='year', value_name='sum')
Out[27]:
  county  region  year  sum
0      A     101  2012   10
1      B     101  2012   13
2      A     101  2013   15
3      B     101  2013    8

【讨论】：

简直太棒了。从来不知道“融化”，效果很好。