Python解析嵌套的Ordereddict答案

【问题标题】：Python parsing Nested OrdereddictPython解析嵌套的Ordereddict
【发布时间】：2014-04-26 08:44:24
【问题描述】：

我有一个具有以下值的嵌套有序字典字段：

OrderedDict
([
 ('activateable', False),
 ('fields', 
    [OrderedDict ([ ('autoNumber', False),  ('name', ‘col_1’),  (‘amount’, ‘10’)]),
    [OrderedDict ([ ('autoNumber', False),  ('name', ‘col_2’),  (‘amount’, ‘10’)])
 )
 ('pin', False)
])

我想传递值col_1，col_2，得到对应的金额值。我尝试过通过常规 for 循环和其他迭代进行解析，但无法达到第二级。您能否提出一种方法来实现这一目标？

【问题讨论】：

“解析OrderedDict”是什么意思？您是否将该结构转换为字符串并尝试将其转换回来？或者您想简单地访问字段col_1 等？在第二种情况下，只需使用：d['fields'][i]['name'] 作为第一个字典中的 col_1 值等。
有什么例子可以确保我们理解您的问题吗？
您能否检查发布的代码，因为括号不匹配。
本例中是否需要 OrderedDict 中的“Ordered”部分？
我认为 Mahesh 想要的只是 SELECT amount FROM fields WHERE name = ?

标签： python parsing ordereddictionary

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您正在尝试访问子词典的 amount 值，其中 name 等于某个指定值（例如 "col_1"）。没有循环就没有直接的方法可以找到它，因为您正在搜索一个值，而不是一个键，但是所需的代码不需要非常复杂：

for field in top_level_dict["fields"]:
    if field["name"] = "col_1":
        print(field["amount"])
        break

这会打印它找到的第一个匹配项（您可以做任何您想做的事情，而不是打印，这对于示例代码来说似乎最简单）。如果有多个 sub-dict 可以匹配，并且您想从所有这些中打印 "amount" 值，则可以取出 break 语句。

如果要搜索多个值，您可能希望将数据结构转换为可以进行更高效查找的结构。例如，这里有一些基本代码可以创建一个新字典，将您的 name 值映射到 amount 值（我假设所有名称都是唯一的）：

# set up a better mapping
name_amount_dict = {field["name"]: field["amount"] for field in top_level_dict["fields"]}

# use it to look up a value we want
print(name_amount_dict["col_1"])

【讨论】：

您应该接受这个答案，以感谢 Blckknght 为您提供的帮助。