我正在使用批量加载器将数据上传到我的 App Engine 数据存储中。
我似乎无法将字典存储到 JsonProperty 中，并且出现以下错误：
BadValueError：不支持的属性类型 near_countries：
我的模型将此属性定义为 JsonProperty：
nearby_countries = ndb.JsonProperty()
我发现的唯一解决方法似乎是存储我的值的 json.dumps()，但我想这基本上是存储字典的字符串表示，而不是字典本身。
我对 JsonProperty 的理解是它需要一个 python 对象作为值，我不应该为 ndb 将处理的 JSON 序列化而烦恼。我说的对吗？
Value 是一个 Python 对象（例如一个列表或一个字典或一个字符串），可以使用 Python 的 json 模块进行序列化； Datastore 将 JSON 序列化存储为 blob。
【问题讨论】：
标签： google-app-engine app-engine-ndb bulkloader
经过大量尝试和错误以及在谷歌上搜索类似帖子后，我设法找到以下帖子，引导我找到以下解决方案：
http://blog.thekensta.com/2012/06/google-app-engine-bulk-loader-and-ndb.html
简而言之，JsonProperties 存储为 blob，我们需要向 bulkloader 传递正确的转换方法以从 json 字符串生成 blob。我们可以使用transform.blobproperty_from_base64（来自google.appengine.ext.bulkload.transform模块）
所以我将我的列表或字典转换为字符串 JSON 字符串表示形式，然后将其转换为 blob，以便批量加载器可以存储它：
import_transform: "lambda x: transform.blobproperty_from_base64(base64.b64encode(bytes(json.dumps(x.strip(' ,').split(',')))))"
同样的推理修复了保存为字符串的 TextProperty（在我上面的评论中提到）。您需要使用db.Text 作为转换函数：
import_transform: db.Text
为了保存 repeated=True TextProperty，我实际上还必须将其转换为 blob：
import_transform: "lambda x: transform.blobproperty_from_base64(base64.b64encode(bytes(json.dumps(x.strip(' ,').split(',')))))"
（在上面的示例中，我实际上将逗号分隔的字符串转换为要存储在 TextProperty(repeated=True) 中的 Text 对象列表
【讨论】：
总的来说，您对 JsonProperty 的看法是正确的。然而，散装装载机是特殊的。老实说，我不太了解它是如何工作的，但在这种情况下，如果它要求您自己调用 json.dumps()，我不会感到惊讶。
【讨论】：