通过 CSV 文件查找不同列中的时间差答案

【问题标题】：Finding the difference between times in different columns through a CSV file通过 CSV 文件查找不同列中的时间差
【发布时间】：2014-02-03 17:03:28
【问题描述】：

所以，我已经尝试过很多次了；这是我最近的尝试：

import csv
import collections
import datetime

print "Please type file name to open:"
fileName = raw_input('> ')
print ""


incidents = collections.Counter()
with open(fileName) as input_file:
    for row in csv.reader(input_file, delimiter=','):       
        d0 = str(incidents[row[8]])
        d1 = str(incidents[row[7]])
        date0 = datetime.datetime.strptime(d0, "%Y/%m/%d %H:%M:%S").date()
        date1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%Y/%m/%d %H:%M:%S").date()
        delta = (date0 - date1).days
        print delta

基本上，我有一个包含两列数据的 CSV 文件。两者都是这种格式的日期：“1/21/2014 10:51 AM”。我需要能够获取日期的差异并将其转换为小数。

例如，如果第 1 列第 1 行是“1/21/2014 10:51 AM”，第 2 列第 1 行是“9/4/2012 2:56:29 AM”。那么最终输出应该是“504.33”。

如果需要，我可以发布其他尝试/更深入的解释。

【问题讨论】：

你的问题是什么？
如何通过 CSV 文件找到上述两个日期/时间之间的差异？
另外，1/21/2014 VS %Y/%m/%d 似乎很明显顺序错误。它应该是 %e。请阅读您正在使用的功能的文档。
您输入的时间戳不一致（一个有秒，另一个没有）。每列是否有任何一致性，或者日期是否随机缺少秒数？
@user3266742：我刚刚告诉过您，您的帖子中的日期不一致。您是否忘记在第一个时间戳中包含秒数？

标签： python csv datetime time import-from-csv

【解决方案1】：

关于您提供的日期，这两种格式中的一种应该可以工作。

以秒为单位：

"%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"

没有秒：

"%m/%d/%Y %I:%M %p"

在此处阅读有关 strptime 格式行为的更多信息：Datetime documentation

通过解析的示例很好地解释了这一点。

例如，如果第 1 列第 1 行是“1/21/2014 10:51 AM”，第 2 列第 1 行是“9/4/2012 2:56:29 AM”。那么最终输出应该是“504.33”。

据此：

date0 = datetime.datetime.strptime(d0, "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
date1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%m/%d/%Y %I:%M %p")
delta = date0 - date1
return delta.days + (delta.seconds / 86400.0) # 60 seconds in 60 minutes in 24 hours

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的日期时间戳实际上是一致的（并且没有丢失秒数，就像在您的 "1/21/2014 10:51 AM" 示例中一样），那么您需要使用正确的格式来解析时间戳：

date0 = datetime.datetime.strptime(d0, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
date1 = datetime.datetime.strptime(d1, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
delta = date0 - date1
delta = delta.days + (delta.seconds / 86400.0)  # add day fraction
print delta

【讨论】：