python批量更改csv日期

Question

我正在尝试批量更改 csv 文件中的日期列值，同时还删除字符串的前导部分。当前格式为，例如“Company Name Here Oct 2 2016 9:43PM”。我需要 ISO 格式的日期，例如“20161021502”。

我一直在从 csv 文件中拆分对象，收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File   "C:\Users\dave\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts\dealerTestData.py", line 13, in <module>
month, day, year, time = newDate.split()

ValueError: 没有足够的值来解包（预期 4，得到 2）

到目前为止，我的代码如下所示：

dealerFile =  open('C:/Users/dave/Downloads/Prospect_Source_Measurement_Details-    2016112.csv')
dealerReader = csv.reader(dealerFile)
dealerData = list(dealerReader)
dealerData


for index in dealerData:
    newDate = (index[0])[-19:]
    totalDate = repr(newDate)

    month, day, year, time = newDate.split()

    time = datetime.strptime(time, '%I:%M%p')
    month = datetime.strptime(month, '%b')
    totalDate = year + month.strftime('%m') + day + time.strftime('%H%M')
    print(newDate)

如果我注释掉 newDate = index[0][-19:] 之后的所有内容，则可以打印出整列减去公司名称。一旦我尝试将其表示为字符串并对其进行解析，就会出现错误。

Answer 1

找到了答案。读取文件时，有 5 个标题行与文件正文的解析方式不同。删除它们后，逻辑是合理的。