将 CSV 日期时间转换为整数答案

【问题标题】：Converting CSV Datetime to an Integer将 CSV 日期时间转换为整数
【发布时间】：2017-02-27 15:57:59
【问题描述】：

我的 csv 文件包含格式如下的日期：

10/3/1946 0:00:00
4/4/1947 0:00:00

我想知道 csv 文件中过去出现的值，比如12/18/1957 0:00:000？

为了进行比较，我假设我需要将其转换为数字，例如，10/3/1946 0:00:00 将是 17078.00。

有没有内置的方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

为什么不使用strptime将所有内容实际比较为日期时间？
我认为这样做会更容易，因为我还需要从某个日期开始的“经过的天数”。
您可以使用strptime 转换日期，然后他们计算差异date1 - date2。

标签： python csv datetime

【解决方案1】：

我建议您将 csv 文件中的日期转换为 datetime 格式。这是通过获取字符串并使用strptime() 将其转换为datetime 对象来完成的。该函数采用格式字符串，允许您告诉它您的日期字符串是如何格式化的。例如%Y 告诉它期待一个四位数的年份。

首先创建一个日期时间来比较，例如after_date。然后可以按如下方式比较两个日期：

from datetime import datetime            
import csv

after_date = datetime(1957, 12, 18)
print "Entries after {}".format(after_date)

with open('input.csv') as f_input:
    for row in csv.reader(f_input):
        row_date = datetime.strptime(row[0], "%m/%d/%Y %H:%M:%S")

        if row_date >= after_date:
            print "{} - {}".format(row[1], row_date)

这假设您尝试比较的日期在第一列，即row[0]。例如，如果你有一个 csv 文件，它看起来像：

10/3/1946 0:00:00,row1
4/4/1947 0:00:00,row2
4/4/1957 0:00:00,row3
12/19/1957 0:00:00,row4
1/1/1958 0:00:00,row5

脚本将显示以下信息：

Entries after 1957-12-18 00:00:00
row4 - 1957-12-19 00:00:00
row5 - 1958-01-01 00:00:00

【讨论】：