在 .csv 中拼接和编辑数据

Question

python新手，

尝试使用 pandas 对准备好比较的数据集进行排序，但是我需要先编辑某些方面才能进行比较。我的每个日期之前都有一个“A”，需要删除。除此之外，日期本身的格式是 YYYYDDD 需要更改为 DD/MM/YYYY 或我的其他数据集需要更改为 YYYYDDD，以最简单的为准。

我删除“A”的尝试如下，除了可能使用库“datetime”之外，我什至不知道从哪里开始修改日期。

import pandas as pd
import datetime

csv = '/home/student/Desktop/Ben_Folder/AirQuality/Test/2002_DDV.csv'

df = pd.read_csv(csv)
test = df(columns='Date'[1:7])

test.to_csv('Test.csv', header=['Date', 'AOD'])

数据集示例如下：

       Date  AOT
0  A2002185  0.0
1  A2002185  0.0
2  A2002185  0.0
3  A2002185  0.0
4  A2002185  0.0

Answer 1

Pandas 中的日期是stored as integers。您看到的任何 else 都只是这些整数的字符串表示形式。意识到这一点后，您将体会到转换为 datetime 对象的好处。

在这里你可以使用pd.to_datetime，它允许你指定你的格式：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='A%Y%j')

print(df)

        Date  AOT
0 2002-07-04  0.0
1 2002-07-04  0.0
2 2002-07-04  0.0
3 2002-07-04  0.0
4 2002-07-04  0.0

Python's strftime directives 是构建自定义字符串格式的有用资源。