在 CSV 文件中计算持续时间的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to count time durations in CSV file?在 CSV 文件中计算持续时间的最佳方法是什么？
【发布时间】：2014-12-17 08:14:12
【问题描述】：

我在 CSV 文件中有以下类型的数据：

1; 28.11.2014 3:2:43; 
0; 28.11.2014 3:3:58; 
1; 28.11.2014 5:31:36; 
0; 28.11.2014 5:33:7; 
2; 28.11.2014 7:10:40; 
0; 28.11.2014 9:50:10; 
...

我要做的是计算每个状态标志的上升时间，然后将这些数量相加。例如；标志 1 上升了 75 秒（第 1 行）等。首先计算行之间的所有时间（然后放在某个地方）然后总结时间或其他方式是否最有效？

【问题讨论】：

标签： python datetime csv row

【解决方案1】：

import datetime
import csv

totalTime = datetime.timedelta(0)

with open('path/to/file') as infile:
    reader = csv.reader(infile, delimiter=';')
    for start, end in zip(reader):
        start = start[1]
        end = end[1]
        start = datetime.datetime.strptime(start, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")
        end = datetime.datetime.strptime(end, "%d.%m.%Y %H:%M:%S")
        totalTime += end-start
print("total time flags were up", totalTime.total_seconds())

【讨论】：