对没有标题的 CSV 文件进行排序答案

【问题标题】：Sort CSV file that has no headers对没有标题的 CSV 文件进行排序
【发布时间】：2018-09-04 21:43:47
【问题描述】：

如果没有标题，如何对 csv 文件进行排序？我的数据如下，我想按日期排序

14/09/2018      Manchester      Manchester United    Chelsea             
06/09/2018      Manchester      Manchester United    Tottenham Hotspur   
05/09/2018      Manchester      Manchester United    Liverpool           
13/09/2018      Chelsea         Chelsea              Manchester United   
10/09/2018      Chelsea         Chelsea              Tottenham Hotspur   
09/09/2018      Chelsea         Chelsea              Liverpool           
12/09/2018      Tottenham       Tottenham Hotspur    Manchester United   
08/09/2018      Tottenham       Tottenham Hotspur    Chelsea             
07/09/2018      Tottenham       Tottenham Hotspur    Liverpool           
11/09/2018      Liverpool City  Liverpool            Manchester United   
15/09/2018      Liverpool City  Liverpool            Chelsea             
04/09/2018      Liverpool City  Liverpool            Tottenham Hotspur

【问题讨论】：

A) 给它标题。 B) 在第 0 列排序。
为什么需要标题？您打算将数据分类成什么？
读取 csv 文件，将每一行添加到列表或字典中。然后按日期索引或键排序。

标签： python csv sorting

【解决方案1】：

您可以为此使用熊猫：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('dummy.csv', names=['Date', 'City', 'Home', 'Away']) # read in csv with header assignment to columns
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) #convert 'Dates' column to datetime
df = df.sort_values(by='Date').reset_index() # sort by date and reindex

输出：

         Date            City               Home               Away
0       2018-04-09  Liverpool City          Liverpool  Tottenham Hotspur
1       2018-05-09      Manchester  Manchester United          Liverpool
2       2018-06-09      Manchester  Manchester United  Tottenham Hotspur
3       2018-07-09       Tottenham  Tottenham Hotspur          Liverpool
4       2018-08-09       Tottenham  Tottenham Hotspur            Chelsea
5       2018-09-09         Chelsea            Chelsea          Liverpool
6       2018-09-13         Chelsea            Chelsea  Manchester United
7       2018-09-14      Manchester  Manchester United            Chelsea
8       2018-09-15  Liverpool City          Liverpool            Chelsea
9       2018-10-09         Chelsea            Chelsea  Tottenham Hotspur
10      2018-11-09  Liverpool City          Liverpool  Manchester United
11      2018-12-09       Tottenham  Tottenham Hotspur  Manchester United

【讨论】：

日期列没有真正正确排序。我列表中未排序的日期在 2018 年 9 月 4 日至 2018 年 9 月 15 日之间。但是您显示的输出并没有真正正确地对它们进行排序。你能修复你的代码吗？谢谢

【解决方案2】：

如果您的日期是唯一的，您可以打开文件并将其读入字典。如果没有，那么您将需要找到一个辅助键进行排序。

def read_from_file(file_name):
    data = {}
    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            datum = extract_data(line)
            data[get_key(datum)] = datum

def sort(data):
    return [data[key] for key in sort(data.iterkeys())]

在此示例中，您需要实现两种方法：extract_data()，它将获取文件的一行（作为字符串）并将其放入您想要使用的表单（类或字典或其他）和get_key 将提取您的唯一键（可能是您的日期或您的日期加上其他内容）。请注意，get_key 对于表中的每个元素都必须是唯一的，因此您应该确保它是唯一的。否则，字典排序将无法按预期工作。

【讨论】：