在最高分的 x 分内对学生的姓名和分数进行排序？

Question

我有一个采用这种格式的 csv 文件，其中包含一个带有姓氏的列、另一列带有名字的列和另一列带有平均值的列。

Word1       Word2        Points
World       Hello        85
Test1       Test1        81
Test2       Test2        91 (etc.)

我希望程序找到并打印在最高分 5 分以内的学生的 word1、word2 和分数。 （因此，如果最高分是 91，那么将列出从 86（包括）到 91 的所有名称和所有分数。

到目前为止，我有这个：

import csv
row = []
in = open("scoreaverage.csv", "r")
reading = csv.reader(in)
for line in reading:
    if reading.line_num > 1:  #to skip the header of the csv
        row.append(line)
        ###not sure with the logic from here out to sort all the rows within 5 points of the maximum score

我是一名业余爱好者，因此非常感谢任何帮助！ （不能使用 pandas 或任何那些很酷的快捷方式）

Answer 1

您想要的第一步是获得最高分。您有一个行列表，因此您可以浏览这些行。 （我将您的 row 重命名为 rows，因为它是行列表，而不是单行）：

from functools import reduce
# ... other code
max_score = reduce(lambda best_score, curr_row: max(float(curr_row[2]), best_score), rows, float('-inf')) 

现在您要根据分数是否在最大值的 5 分之内进行过滤：

cutoff = 5
result = list(filter(lambda row: float(row[2]) >= max_grade - cutoff, rows))

就我个人而言，我更喜欢 Python 的函数式风格，但你当然可以用循环等来做类似的事情。

max_score 的另一种方法：

max_score = max([row[2] for row in rows])

Answer 2

这是一个简短的示例，说明如何使用 sorted 按第三列对行进行排序：

import csv

with open('test.csv') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    next(reader)    # Skip column names
    rows = sorted(reader, key=lambda x: int(x[2]), reverse=True)
    print(*rows, sep='\n')

输出：

['Test2', 'Test2', '91']
['World', 'Hello', '85']
['Test1', 'Test1', '81']

sorted 的第一个参数是一个要排序的迭代。方便reader 是一个可迭代对象，因此一旦我们删除了包含列名的第一行，我们就可以将其作为参数传递。

第二个参数是key函数，它从iterable中获取一个元素作为参数并返回key用于排序。因为我们想按第三列排序，所以一旦我们将它转​​换为int，我们就会返回它。如果我们跳过转换，得分为 9 的学生将列在得分为 89 的学生之前，因为'9' 按字母顺序大于'89'。

第三个参数只是一个标志，告诉我们希望结果以相反的顺序排列，最大的项目在前。