我正在尝试将许多 JSON 文件写入 CSV 文件。每个 JSON 文件都有几个键，但不同的文件有不同的键。这里以三个 JSON 文件为例。
文件 A：
{"a": 1, "c": 2}
文件 B：
{"b": 5, "d": 3}
文件 C：
{"a": 6, "b": 7}
我想要一个这样的 CSV 文件，它有四列三行（为简单起见，省略了逗号）：
a b c d
1 2
5 3
6 7
执行此操作的一种方法是使用 csv 编写器通过多个 try/except 语句。但这变得不可行，因为我正在处理大量密钥。有其他选择吗？
【问题讨论】：
假设您提前知道所有可能的字段名称 csv.DictWriter 已经为此提供了解决方案，请在构造函数中使用 restval 参数：
如果读取的行的字段少于字段名序列，则 其余键采用可选
restval参数的值。
因此指定csv.DictWriter(..., restval=" ") 将用一个空格替换任何缺失值，尽管默认情况下restval 设置为""（一个空字符串），无论如何这可能对您更有用。
所以基本上你的代码应该是这样的：
import csv, json
all_fields = ["a","b","c","d"]
all_files = ["A.json","B.json","C.json"]
with open("OUTPUT.csv", "w") as output_file:
writer = csv.DictWriter(output_file,all_fields)
writer.writeheader()
for filename in all_files:
with open(filename,"r") as in_file:
writer.writerow(json.load(in_file))
【讨论】：
您可以将每个 JSON 文件附加到一个列表中，然后创建数据帧并连接。
a = {"a": 1, "c": 2}
b = {"b": 5, "d": 3}
c = {"a": 6, "b": 7}
data = [a, b, c]
>>> pd.concat([pd.DataFrame(s, index=[0]) for s in data]).reset_index()
a b c d
0 1 NaN 2 NaN
1 NaN 5 NaN 3
2 6 7 NaN NaN
【讨论】：
您可以使用缺少的键加载每个单独的字典并给它们空值。所以它可能看起来像这样
for items in list:
for x in ['a','b','c','d']:
if x not in item:
item[x] = ""
现在每个字典都有相同的键，你应该能够轻松地以你想要的格式编写 csv。
【讨论】：
dict.setdefault 的用途，2：defaultdict 可以更有效地做到这一点。
这行得通：
csv_separator = ';'
data = [{"a": 1, "c": 2},
{"b": 5, "d": 3},
{"a": 6, "b": 7}]
headers = sorted(list(set(sum([list(l.keys()) for l in data], []))))
with open('output.csv', 'w+') as f:
f.write(csv_separator.join(headers))
for l in data:
line_elements = []
for k in headers:
try:
line_elements.append(str(l[k]))
except: # key not in dict, append empty string, i'll let you catch the exception properly
line_elements.append('')
f.write(csv_separator.join(line_elements))
# Output :
# a;b;c;d
# 1;;2;
# ;5;;3
# 6;7;;
【讨论】：
.get方法来处理丢失的键。