如何从 CSV 文件中提取数据列并将它们定义为 x 和 y 变量，然后使用 pylab 在 python 中绘制它们？答案

【问题标题】：How can I extract columns of data from a CSV file and define them as x and y variables, then plot them in python using pylab?如何从 CSV 文件中提取数据列并将它们定义为 x 和 y 变量，然后使用 pylab 在 python 中绘制它们？
【发布时间】：2012-07-27 18:50:14
【问题描述】：

我有一个包含以下数据的 CSV 文件

350, -0.042447984
349, -0.041671798
348, -0.04158416
347, -0.041811798
346, -0.041716855

虽然我有更多的数据。我想要做的是将第一列（350、349 等）定义为我的 x 值，将第二列（-0.042447984、-0.041671798 等）定义为我的 y 值。到目前为止，这是我的代码：

import pylab
x=[350, 349, 348, 347, 346]
y=[-0.042447984, -0.041671798, -0.04158416, -0.041811798, -0.041716855]
pylab.plot(x, y)
pylab.show()

但是，我没有手动输入数字，而是尝试编写一个程序，该程序将从我的 CSV 文件中提取第 1 列作为 x 值，将第 2 列提取为 y 值。这可能比我尝试做的要简单得多。我是 python 新手，请耐心等待！

【问题讨论】：

我有，我错过了什么吗？

标签： python csv matplotlib plot

【解决方案1】：

假设您的 csv 文件采用您描述的格式，我可能会使用 loadtxt。

>>> d = numpy.loadtxt("plot1.csv", delimiter=",")
>>> d
array([[  3.50000000e+02,  -4.24479840e-02],
       [  3.49000000e+02,  -4.16717980e-02],
       [  3.48000000e+02,  -4.15841600e-02],
       [  3.47000000e+02,  -4.18117980e-02],
       [  3.46000000e+02,  -4.17168550e-02]])

并且有很多方法可以从中获取x 和y：

>>> x,y = numpy.loadtxt("plot1.csv", delimiter=",", unpack=True)
>>> x
array([ 350.,  349.,  348.,  347.,  346.])
>>> y
array([-0.04244798, -0.0416718 , -0.04158416, -0.0418118 , -0.04171685])

或x,y = d.T或d[:,0], d[:,1]等

格式越复杂，最好直接使用csv 模块。尽管loadtxt 有很多选择，但您通常需要比它提供的更精细的控制。

【讨论】：

我同意，我通常从 loadtxt 开始，如果我需要更多的灵活性，则向上移动到 genfromtxt，如果前两个没有成功，则移动到 csv。

【解决方案2】：

这会让你开始：

import csv

with open('data.txt') as inf:
    x = []
    y = []
    for line in csv.reader(inf):
        tx, ty = line
        x.append(int(tx))
        y.append(float(ty))

列表x 和y 将分别包含：

[350, 349, 348, 347, 346]
[-0.042447984, -0.041671798, -0.04158416, -0.041811798, -0.041716855]

注意事项：

使用with 打开文件将在我们完成或遇到异常时关闭它。 csv 模块将逐行读取输入数据，并根据逗号分隔符将每一行拆分为一个列表。第一项转换为int，第二项转换为float，然后附加到相应的列表中。

文件data.txt 包含您的示例数据。

【讨论】：

【解决方案3】：

我知道这篇文章已经过时了；但是，对于需要快速绘制 csv 数据的人来说，以下脚本将提供一个很好的解决方案。

它展示了如何从 csv 文件中导入数据，以及如何使用 matplotlib 制作一个图，这将制作一个 png 并绘制它。

使用没有标题的Lake Huron 的数据，你会得到一个漂亮的图。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange

#####################################
# instatiation of variables

filehandle = "lake_huron.csv"
x_data = []                         # makes a list
y_data = []                         # makes a list
png_filename = 'LakeData.png'

#####################################
# opening csv file and reading

my_file = open(filehandle, "rb")    # opens file for reading
data = csv.reader(my_file)          # saves file to variable "data"

#####################################
# saves csv data to x_data and y_data

for row in data:
    x_data.append(eval(row[1]))     # selects data from the ith row
    y_data.append(eval(row[2]))     # selects data from the ith row

#####################################
# closes csv file
my_file.close()                     # closes file




#####################################
# makes plot (show) and saves png

fig = plt.figure()                  # calls a variable for the png info

# defines plot's information (more options can be seen on matplotlib website)
plt.title("Level of Lake Huron from 1875 to 1972")      # plot name
plt.xlabel('Year')                                      # x axis label
plt.ylabel('Lake Level (in feet)')                      # y axis label
plt.xticks(arange(1875,1973,10))                        # x axis tick marks
plt.axis([1875,1973,573,584])                           # x and y ranges

# defines png size
fig.set_size_inches(10.5,5.5)                           # png size in inches

# plots the data from the csv above
plt.plot(x_data,y_data)

#saves png with specific resolution and shows plot
fig.savefig(png_filename ,dpi=600, bbox_inches='tight')     # saves png
plt.show()                                                  # shows plot

plt.close()                                                 # closes pylab

【讨论】：