CSV文件到Python中的JSON文件答案

【问题标题】：CSV file to JSON file in PythonCSV文件到Python中的JSON文件
【发布时间】：2012-10-18 09:26:31
【问题描述】：

我在这里和其他地方阅读了很多帖子，但我似乎找不到解决方案。而且我不想在线转换它。

我想用我找到的这段代码here 将CSV 文件转换为JSON 文件（没有嵌套，即使我将来可能需要它）：

import csv
import json

f = open( 'sample.csv', 'r' )
reader = csv.DictReader( f, fieldnames = ( "id","name","lat","lng" ) )
out = json.dumps( [ row for row in reader ] )
print out

很棒，简单，而且有效。但是我没有得到一个 .csv 文件，而是一个文本输出，如果我复制和粘贴，就是一长行。

我需要一个可读的 .json 文件，最好保存到 .json 文件中。这可能吗？

【问题讨论】：

标签： python json csv

【解决方案1】：

要获得更具可读性的 JSON，请尝试 dumps() 中的 indent 参数：

print json.dumps(..., indent=4)

但是 - 为了看起来更像原始 CSV 文件，您可能想要单独编码每一行，然后使用 JSON 数组语法将它们全部连接起来：

out = "[\n\t" + ",\n\t".join([json.dumps(row) for row in reader]) + "\n]"

这应该会给你类似的东西：

[
    {"id": 1, "name": "foo", ...},
    {"id": 2, "name": "bar", ...},
    ...
]

如果您需要帮助将结果写入文件，请尝试this tutorial。

【讨论】：

感谢成功，现在我需要了解如何在 csv 中构造数据以从中获取嵌套的 json。再次感谢

【解决方案2】：

如果您想要更易读的 JSON 文件格式，请像这样使用它：

json.dump(output_value, open('filename','w'), indent=4, sort_keys=False)

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个完整的脚本。此脚本使用第一行的逗号分隔值作为 JSON 输出的键。输出 JSON 文件将使用与输入 CSV 文件名相同的文件名自动创建或覆盖，只是将 .csv 文件扩展名替换为 .json。

CSV 文件示例：

id,longitude,latitude
1,32.774,-124.401
2,32.748,-124.424
4,32.800,-124.427
5,32.771,-124.433

Python 脚本：

csvfile = open('sample.csv', 'r')
jsonfile = open('sample.csv'.replace('.csv', '.json'), 'w')

jsonfile.write('{"' + 'sample.csv'.replace('.csv', '') + '": [\n') # Write JSON parent of data list
fieldnames = csvfile.readline().replace('\n','').split(',')        # Get fieldnames from first line of csv
num_lines = sum(1 for line in open('sample.csv')) - 1              # Count total lines in csv minus header row

reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
i = 0
for row in reader:
  i += 1
  json.dump(row, jsonfile)
  if i < num_lines:
    jsonfile.write(',')
  jsonfile.write('\n')
jsonfile.write(']}')

【讨论】：