添加脚本以将 python 结果从 json 导出到 excel 或 csv 文件

Question

我是 Python 世界的新手，非常抱歉。我正在研究从 API 下载的一组时间序列。这些数据已打印为 JSON 文件（如下面的代码所示）。但是，如何将这些数据从 JSON 转换为 EXCEL 或 CSV？

以下是我使用的：

import requests
payload = "{\"startDate\": 20190930, \"endDate\": 20191018, \"tags\":[\"PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG\"]}"
headers = {
'content-type': "application/json",
'accept': "application/json",
'authorization': "Bearer AAIkOWNmNGVjMzctYTg5MC00YjhiLWE4MTEtNmE4ZDUzMzU1OWVlGUDsir"
}
proxyDict = {"http": "http://webproxy.payment.nsroot.net:8080/", "https": "http://payment.nsroot.net:8080/"}
r = requests.post(url="https://payment.com/data?client_id=9cf4ec37-a890-4b8b-a811-6a8d533559ee", data=payload, headers=headers, proxies=proxyDict)
print(r.json())

以下是上述代码提供的结果。

{'频率': 'DAILY', '正文': {'PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG': {'x': [20190930, 20191001, 20191002, 20191003, 20191004, 20191007, 20191008, 201910009, 201910009, , 20191011, 20191014, 20191015, 20191016, 20191017, 20191018], 'c':[ [60.0392, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.039, 60.039, 60.039, 60.039] ][1], 'type': 'SERIES'}}, 'status': 'OK'}

您能告诉我如何将其转换为 csv 文件吗？其中 A 列是 (yyyymmdd) 中的日期，B 列是如下值>

日期值 20190930 60.0392 ... ... 20191018 60.039

谢谢。

Answer 1

result = list(zip(test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['x'], test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['c']))

import csv
with open('PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['Date', 'values']
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(fieldnames)
    for row in result:
        writer.writerow(row)

如果您需要转换为带有工作表名称的excel，则代码如下。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(result, columns=['Date', 'values'])

df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', index=False)

Answer 2

首先为您的桌面创建一个路径，并将其放入一个常量中（通常在 UPPER_CASE 中注明）：

import pathlib

DESKTOP_PATH = pathlib.Path('/Users/user_name/Desktop')

遍历 json 正文中的键和值，根据您的请求，键用作文件名，这就是为什么它以该名称保存在变量中，值是保存 csv 的字典数据：

for file_name, data in r.json()['body']:
    csv_rows = '\n'.join(','.join(values) for values in zip(*data.values()))
    (DESKTOP_PATH / filename).write_text(f'{",".join(data.keys())}\n{csv_rows}')

在 for 循环中，我们构建了与每个​​文件对应的 csv：zip(*data.values()) 将保存 [column_a_values, column_b_values, ...] 形式的列表列表的值列表转换为一个迭代器，该迭代器将所有元素组合在一起排。即list(zip(*[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])) 等于[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]。

然后，我们使用','.join(values) 用逗号将所有值连接在一起，并使用'\n'.join(...) 将行与它们之间的新行连接起来。

最后，我们在桌面路径和DESKTOP_PATH / filename给出的文件名的串联上使用write_text一次性写入所有文本，最终文本由f'{",".join(data.keys())}\n{csv_rows}'给出，它首先输出列名，然后我们在上面计算的行。