Python - JSON 到 CSV 表？

Question

我想知道如何导入 JSON 文件，然后将其保存到有序的 CSV 文件中，其中包含标题行和下面的适用数据。

JSON 文件如下所示：

 [
  {
    "firstName": "Nicolas Alexis Julio",
    "lastName": "N'Koulou N'Doubena",
    "nickname": "N. N'Koulou",
    "nationality": "Cameroon",
    "age": 24
  },
  {
    "firstName": "Alexandre Dimitri",
    "lastName": "Song-Billong",
    "nickname": "A. Song",
    "nationality": "Cameroon",
    "age": 26,
    etc. etc. + } ]

注意有多个“键”（名字、姓氏、昵称等）。我想创建一个 CSV 文件，以这些文件作为标题，然后在下面的行中创建适用的信息，每一行都有玩家的信息。

这是我目前为 Python 编写的脚本：

import urllib2
import json
import csv

writefilerows = csv.writer(open('WCData_Rows.csv',"wb+"))


api_key = "xxxx"
url = "http://worldcup.kimonolabs.com/api/players?apikey=" + api_key + "&limit=1000"
json_obj = urllib2.urlopen(url)
readable_json = json.load(json_obj)
list_of_attributes = readable_json[0].keys()

print list_of_attributes


writefilerows.writerow(list_of_attributes)

for x in readable_json:
    writefilerows.writerow(x[list_of_attributes])

但是当我运行它时，我得到一个“TypeError: unhashable type:'list'”错误。我还在学习 Python（显然我想）。我在网上环顾四周（找到this），如果没有明确说明我想打印什么键，我似乎无法弄清楚该怎么做......我不想单独列出每个......

感谢您的任何帮助/想法！如果我可以澄清或提供更多信息，请告诉我。

Answer 1

您的TypeError 正在发生，因为您试图索引字典，x 带有列表，list_of_attributes 带有x[list_of_attributes]。这不是python的工作方式。在这种情况下，您正在迭代readable_json，它似乎会在每次迭代时返回一个字典。无需从这些数据中提取值来将它们写出来。

DictWriter 应该能满足您的需求。

import csv
[...]

def encode_dict(d, out_encoding="utf8"):    
    '''Encode dictionary to desired encoding, assumes incoming data in unicode'''
    encoded_d = {}
    for k, v in d.iteritems():
        k = k.encode(out_encoding)
        v = unicode(v).encode(out_encoding)        
        encoded_d[k] = v
    return encoded_d

list_of_attributes = readable_json[0].keys()
# sort fields in desired order
list_of_attributes.sort()

with open('WCData_Rows.csv',"wb+") as csv_out:
    writer = csv.DictWriter(csv_out, fieldnames=list_of_attributes)
    writer.writeheader()
    for data in readable_json:
        writer.writerow(encode_dict(data))

注意： 这假定readable_json 中的每个条目都具有相同的字段。

Answer 2

也许pandas 可以做到这一点 - 但我最近尝试阅读 JSON

import pandas as pd

df = pd.read_json( ... )

df.to_csv( ... )

pandas.DataFrame.to_csv

pandas.io.json.read_json

---

编辑：

data = ''' [
  {
    "firstName": "Nicolas Alexis Julio",
    "lastName": "N'Koulou N'Doubena",
    "nickname": "N. N'Koulou",
    "nationality": "Cameroon",
    "age": 24
  },
  {
    "firstName": "Alexandre Dimitri",
    "lastName": "Song-Billong",
    "nickname": "A. Song",
    "nationality": "Cameroon",
    "age": 26,
  }
]'''

import pandas as pd

df = pd.read_json(data)

print df

df.to_csv('results.csv')

结果：

   age             firstName            lastName nationality     nickname
0   24  Nicolas Alexis Julio  N'Koulou N'Doubena    Cameroon  N. N'Koulou
1   26     Alexandre Dimitri        Song-Billong    Cameroon      A. Song

使用pandas，您可以将其保存在csv、excel 等中（甚至可以直接保存在数据库中）。

您可以对表格中的数据进行一些操作，并将其显示为图表。