在 Python 中从多个 CSV 文件创建叠加图答案

【问题标题】：create overlay plots from multiple CSV files in Python在 Python 中从多个 CSV 文件创建叠加图
【发布时间】：2013-06-19 22:37:12
【问题描述】：

Python 新手，一般编程并尝试：

1) 从一个文件夹中读取多个（格式相同的）CSV 文件

2) 在单个图上绘制每个 CSV 文件的 X 列“时间”与 Y 列“pH”

3) 使用文件名（不带 .csv）创建图例作为绘图每行的参考。

我已经能够打开单个 CSV 文件并绘制 X 与 Y，但没有成功迭代文件并在单个绘图上覆盖多行。

任何帮助将不胜感激！我尝试了几种不同的读取文件的方法，我只在下面展示其中一种。我宁愿将文件作为单独的 pandas 数据表读取，以便以后可以操作它们。现在，我希望只是让一些基本的代码工作。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame
from numpy import nan as NA
import glob

ferms = glob.glob ('Python/CSV/*.csv')
print ferms

for ferm in ferms:
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)
    ax.plot(ferms['EFT(h)'], ferms['pH1.PV [pH]'], 'k--')
    plt.xlabel('EFT(h)')
    plt.ylabel('pH')
    plt.show()

根据@Paul H 的建议修改代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame
from numpy import nan as NA
import glob

ferms = glob.glob ('Python/CSV/*.csv')
print ferms
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

for ferm in ferms:
# define the dataframe
    data = pd.read_csv(ferm)    
    ax.plot(ferms[0], ferms[3], 'k--')

plt.xlabel('EFT(h)')
plt.ylabel('pH')
plt.show()

新错误：

--> 235 返回数组（a，dtype，copy=False，order=order） 236 237 def asanyarray（a，dtype=None，order=None）：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：Python/CSV\20135140.csv

只是为了检查，我进入了我的 csv 文件并删除了标题，认为它们可能是导致“字符串浮动”错误的原因。但是，即使我的 csv 中只有数字，它也会引发相同的错误。

【问题讨论】：

请显示您使用的代码并解释它不工作的原因。
如果您向我们展示您在做什么，您将在这里获得更好的帮助。由于您现在的问题是“请为我做我的工作”，这往往会惹恼可能会帮助您的人；）
当您尝试覆盖多行时，什么不起作用？
感谢您的 cmets - 用我尝试过的一种方法的代码更新了帖子（尝试了很多）。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

看起来它不起作用，因为您正在为每个循环创建一个新图形。

试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame
from numpy import nan as NA
import glob

ferms = glob.glob ('Python/CSV/*.csv')
print ferms
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

for ferm in ferms:
    # define the dataframe
    data = pd.read_csv(ferm)
    ax.plot(data['EFT(h)'], data['pH1.PV [pH]'], 'k--')

plt.xlabel('EFT(h)')
plt.ylabel('pH')
plt.show()

【讨论】：

谢谢@Paul H。我想越来越近了。但是现在它抛出了一个关于无法将字符串转换为浮点数的错误...import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series, DataFrame from numpy import nan as NA import glob ferms = glob .glob ('Python/CSV/*.csv') print ferms fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) for ferm in ferms: ax.plot(ferms[0], ferms[ 3]，'k--') plt.xlabel('EFT(h)') plt.ylabel('pH') plt.show() 错误：ValueError：无法将字符串转换为浮点数：Python/ CSV\20135140.csv
@biltron 我无法阅读评论中的所有代码。所以我的下一个观察是你从来没有真正制作过数据框。我编辑了我的回复以帮助你更多。
感谢数据框提示。但是，我仍然收到“无法将字符串转换为浮点数”的错误。
如果没有一些数据，我们真的无法为您提供帮助。你能发一些吗？具体来说，发布引发该错误的文件。

【解决方案2】：

我在尝试从任意数量的文件中绘制数据时遇到了类似的问题。这是我的帖子Traceback lines on plot of multiple files 的链接。基本上，您想绘制每个文件中的数据，但不包括 plt.show() 在遍历每个文件的循环中。 plt.show() 应该在循环之外。

【讨论】：