将日期读取为列名 Numpy genfromtxt答案

【问题标题】：Reading Dates as column names Numpy genfromtxt将日期读取为列名 Numpy genfromtxt
【发布时间】：2016-05-24 14:45:33
【问题描述】：

我想从 csv 文件创建一个 numpy 数组。数据以逗号分隔，但看起来像这样：

seqid   9/19/2009   9/26/2009   10/3/2009
4315      228046      227475      239080
19866     22241       27211       25313
23436     23576       23678       24687
23593     58074       61569       58564
23609     334673      313980      246823

我想将我的列名保留为这些日期，目前我正在使用代码：

mcvs = np.genfromtxt('csvfile.csv', delimiter=',', dtype=None, names=True)

当我使用 names=True 时，我得到一个 void 类型的 1 列数组。

我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

标签： python date csv numpy

【解决方案1】：

对您的示例进行操作（使用空格作为分隔符），我得到一个包含 4 个字段的一维结构化数组。字段名称是日期，去掉了/ 字符。

In [245]: np.genfromtxt(txt,dtype=None,names=True)
Out[245]: 
array([(4315, 228046, 227475, 239080), (19866, 22241, 27211, 25313),
       (23436, 23576, 23678, 24687), (23593, 58074, 61569, 58564),
       (23609, 334673, 313980, 246823)], 
      dtype=[('seqid', '<i4'), ('9192009', '<i4'), ('9262009', '<i4'), ('1032009', '<i4')])

'columns/fields'按字段名访问：

In [252]: data['9192009']
Out[252]: array([228046,  22241,  23576,  58074, 334673])

（稍后我会看一下删除的字符）

type 不是结构化数组元素的有用测试。使用dtype：

In [247]: type(data[0])
Out[247]: numpy.void

In [248]: data.dtype
Out[248]: dtype([('seqid', '<i4'), ('9192009', '<i4'), ('9262009', '<i4'), ('1032009', '<i4')])

deletechars 参数让我可以控制是否删除/：

In [250]: np.genfromtxt(txt,dtype=None,names=True,deletechars='')
Out[250]: 
array([(4315, 228046, 227475, 239080), (19866, 22241, 27211, 25313),
       (23436, 23576, 23678, 24687), (23593, 58074, 61569, 58564),
       (23609, 334673, 313980, 246823)], 
      dtype=[('seqid', '<i4'), ('9/19/2009', '<i4'), ('9/26/2009', '<i4'), ('10/3/2009', '<i4')])

【讨论】：