【发布时间】：2015-10-09 20:05:18
【问题描述】：
我有一个包含 153 行和 394 列的 CSV 文件。到目前为止，我能够读取 CSV 文件并删除最后三列：
all_data = np.genfromtxt('data.csv',delimiter=",",names=True)
test_data = all_data[::3]
test_data_x = all_data[:,:-3]
直到今天它一直运行良好。当我今天运行它时，这不起作用，当我打印出 all_data 时，我得到了：
[(1,5,10...4),(2,7,16...3),...,(153,2,16...2)]
我打印出我返回的 all_data 的形状 [153,]。我试过 np.reshape() 但后来我得到：
ValueError: total size of new array must be unchanged
唯一更新的是我正在读取数据的 csv - 但现在它的格式相同，只有标题。我不确定如何让 numpy 正确读取此 CSV？
【问题讨论】：
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print({len(row) for row in all_data})返回什么？ -
设置（[394]）。从玩弄它，似乎是 names=True 导致这种情况发生，因为当我删除它时，我得到了一个正常的数组。
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使用
names创建一个结构化数组。这些列现在是由dtype定义的fields。 153 个元素，394 个字段。