如何在我的 csv 中获取某些信息？答案

【问题标题】：how to take certain information in my csv?如何在我的 csv 中获取某些信息？
【发布时间】：2020-01-30 12:39:47
【问题描述】：

这是我的第一行 csv。我在一列中有 11000 个

"
► Contact with patient | 04.09.2019 |  |
► receive the job | 04.09.2019 |  |
► contact with patient  | 04.09.2019 |  |
► take all docs and read  | 05.09.2019 |  |
► is there any docs to send | 19.09.2019 |  |
► take the contract | 20.09.2019 |  |
► Actualise the contract | 20.09.2019 |  |
► take the contact | 20.09.2019 |  | "

我正在尝试获取此 csv 的最后一个书面部分（► 联系 | 20.09.2019 | |），它们都是不同的，有些有 10 个部分，有些是 2，但我总是需要最后一个日期才能将其放入新列。我应该使用什么方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy csv

【解决方案1】：

你可以试试：

row = """
Contact with patient | 04.09.2019 |  |
receive the job | 04.09.2019 |  |
contact with patient  | 04.09.2019 |  |
take all docs and read  | 05.09.2019 |  |
is there any docs to send | 19.09.2019 |  |
take the contract | 20.09.2019 |  |
Actualise the contract | 20.09.2019 |  |
take the contact | 20.09.2019 |  | """

r = row.split('|')  # split in a list

r = r[-4:]  # keep the 4 last elements

r = '|'.join(r)  # join them together

或同一行：

r = '|'.join(row.split('|')[-4:])

print(r) # 获取联系人 | 20.09.2019 | |

【讨论】：

如果我想对整个 csv 执行此操作，我只需使用 pandas 读取它，然后对每一行执行循环并将其写入新列
如果您将csv文件作为文本文件打开，逐行读取数据，处理数据并存储在列表中，则此方法有效。我不知道你如何用 pandas 来管理它。

【解决方案2】：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/Users/gfidarov/Desktop/crosscheck/crosscheck/sheet1')
r = df.split('|')
r = r[-4:]
r = '|'.join(r)
print(r)

仍然出现错误 AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'split'

【讨论】：