根据用户选择重新排列数组

Question

[在此处输入图像描述][1]我有一个从文件中读取的数组

如图所示。

1. 我想按顺序排列它，我检查每个数组，将最小数字放在 index0 中，将最大数字放在 index2 中，其余两个数字放在 index2、index3 中；

2. 所以这应该适用于我从文件中读取的所有数据。 请帮我一个好的答案。当我尝试这样做时，将每一行都视为一个索引。我不知道如何将每个元素放在一行中。因为我的计划是根据 index0 中的最小元素和 index1 中的最大元素进行排序，但在这里它显示为 index0 是一个完整的行。

例如我想要这样的输出

['0','1','0.42673399999999995', '0.76885199999999998']
['0.76885200000000031','2','0.87031900000000029','1'] 
['0.8703189999999994','3','1.3058599999999998','2'] 

Answer 1

我先排序，然后得到最小的元素，最大的元素放在后面。 因此，根据您的数据：

import numpy

a = [[0, 0.42673399999999995, 1, 0.76885199999999998], 
    [1, 0.76885200000000031, 2, 0.87031900000000029], 
    [2, 0.8703189999999994, 3, 1.3058599999999998]]

a = numpy.sort(a, axis=1)
a = numpy.hstack((a[:,0][:,None], a[:,-1][:,None], a[:,1:-1]))

print a

输出：

[[ 0.        1.        0.426734  0.768852]
 [ 0.768852  2.        0.870319  1.      ]
 [ 0.870319  3.        1.30586   2.      ]]

编辑 读取 CSV 文件的版本：

import numpy

a = []
filename = open( "doc.csv" )
for line in filename.readlines():
    a.append(line.strip().split(","))
a = numpy.sort(a, axis=1)
a = numpy.hstack((a[:,0][:,None], a[:,-1][:,None], a[:,1:-1]))

print a

新输出：

[['0' '1' '0.42673399999999995' '0.76885199999999998']
 ['0.76885200000000031' '2' '0.87031900000000029' '1']
 ['0.8703189999999994' '3' '1.3058599999999998' '2']]

请检查您的 CSV 文件末尾是否没有任何空白行（如果您有但无法更改您的 CSV 文件，可以通过在a.append(...) 之前添加一个条件来解决此问题）