在熊猫中阅读时跳过初始的空行和列

Question

我有一个像下面这样的 excel

我必须阅读excel并进行一些操作。问题是我必须跳过空行和列。在上面的示例中，它应该只从 B3:D6 读取。但是使用下面的代码，它会考虑所有空行，如下所示

我正在使用的代码

import pandas as pd
user_input = input("Enter the path of your file: ")
user_input_sheet_master = input("Enter the Sheet name : ")
master = pd.read_excel(user_input,user_input_sheet_master)
print(master.head(5))

如何忽略空行和空列得到下面的输出

          ColA       ColB       ColC
0           10         20         30
1           23        NaN         45
2          NaN         30         50

根据我尝试使用df.dropna(how='all') 的一些研究，但它也删除了COLA 和COLB。我无法硬编码skiprows 或skipcolumns 的值，因为它可能每次的格式都不相同。要跳过的行数和列数可能会有所不同。有时可能没有任何空行或空列。在这种情况下，无需删除任何内容。

Answer 1

你肯定需要使用dropna

df = df.dropna(how='all').dropna(axis=1, how='all')

编辑：

如果我们有以下文件：

然后使用这段代码：

df = pd.read_excel('tst1.xlsx', header=None)
df = df.dropna(how='all').dropna(how='all', axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df  = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)

new_df 看起来如下：

如果我们开始：

并使用完全相同的代码，我得到：

最后，从：

与第一种情况相同。