Python Pandas read_csv 跳过前 x 行和最后 y 行答案

【问题标题】：Python Pandas reads_csv skip first x and last y rowsPython Pandas read_csv 跳过前 x 行和最后 y 行
【发布时间】：2015-07-27 18:38:55
【问题描述】：

我想我可能在这里遗漏了一些明显的东西，但我是 python 和 pandas 的新手。我正在阅读一个大文本文件，只想使用范围内的行（61,75496）。我可以跳过前 60 行

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60)

我怎样才能只包含这些值之间的行？遗憾的是没有 userows 参数。

有没有类似的东西

range(start, stop, start, stop)?

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许您可以使用nrows 参数来给出要读取的行数。

nrows : int, default None
Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

代码-

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60,nrows=75436) #Here 75436 is 75496 - 60

【讨论】：

【解决方案2】：

从documentation，您可以使用跳过前几行

skiprows = X

其中 X 是一个整数。如果有标题，例如，文件中有几行，您也可以直接跳到标题使用

header = X

从文件底部开始跳过行并向上计数使用

skipfooter = X

一起将标题设置为第 3 行（并跳过上面的行）并忽略底部的 4 行：pd.read_csv('path/or/url/to/file.csv', skiprows=3, skipfooter=4)

【讨论】：

【解决方案3】：

可以使用nrows参数

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60, nrows=(74596-60))

【讨论】：