更改 CSV 或文本样式文件中的值答案

【问题标题】：Change values in CSV or text style file更改 CSV 或文本样式文件中的值
【发布时间】：2013-05-15 10:23:21
【问题描述】：

我在使用以下文件时遇到了一些问题。每行有以下内容：

foobar   1234.569    7890.125     12356.789   -236.4569   236.9874   -569.9844

我想在这个文件中编辑的是反转最后三个数字，正数或负数。输出应该是：

foobar   1234.569    7890.125     12356.789   236.4569   -236.9874   569.9844

甚至更好：

foobar,1234.569,7890.125,12356.789,236.4569,-236.9874,569.9844

最简单的pythonic方法是什么？起初我使用 csv.reader，但我发现它不是制表符分隔的，而是随机（3-5）个空格。我在这里阅读了 CSV 模块和一些示例/类似问题，但是我对 python 的了解不是很好，而且当你想编辑一行的值时，CSV 模块似乎很难。我可以毫无问题地在 excel 中导入和编辑它，但我想在 python 脚本中使用它，因为我有数百个这样的文件。 excel 中的 VBA 不是一个选项。

只对每一行进行正则表达式会更好吗？如果是这样，有人可以举例说明我的方向吗？

【问题讨论】：

标签： python csv

【解决方案1】：

您可以使用str.split() 将空格分隔的行拆分为一行：

row = line.split()

然后使用csv.writer() 创建您的新文件。

str.split() 不带参数，或None 作为第一个参数，在任意宽度的空白处拆分并忽略行中的前导和尾随空白：

>>> 'foobar   1234.569    7890.125     12356.789   -236.4569   236.9874   -569.9844\n'.split()
['foobar', '1234.569', '7890.125', '12356.789', '-236.4569', '236.9874', '-569.9844']

作为一个完整的脚本：

import csv

with open(inputfilename, 'r') as infile, open(outputcsv, 'wb') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)

    for line in infile:
        row = line.split()
        inverted_nums = [-float(val) for val in row[-3:]]
        writer.writerow(row[:-3] + inverted_nums)

【讨论】：

谢谢！完美的例子，尤其是inverted_nums部分，我一开始就完全错误地编码了。

【解决方案2】：

from operator import neg
with open('file.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.rstrip().split()
        last3 = map(str,map(neg,map(float,line[-3:])))
        print("{0},{1}".format(line[0],','.join(line[1:-3]+last3)))

生产：

>>> 
foobar,1234.569,7890.125,12356.789,236.4569,-236.9874,569.9844

CSV 输出版本：

with open('file.txt') as f, open('ofile.txt','w+') as o:
    writer = csv.writer(o)
    for line in f:
        line = line.rstrip().split()
        last3 = map(neg,map(float,line[-3:]))
        writer.writerow(line[:-3]+last3)

【讨论】：

谢谢，用 Neg 运算符很好地发现。以前没见过。

【解决方案3】：

你可以使用genfromtxt:

import numpy as np

a=np.genfromtxt('foo.csv', dtype=None)
with open('foo.csv','w') as f:
for el in a[()]:
    f.write(str(el)+',')

【讨论】：