如何在python中使用if语句答案

【问题标题】：How to if statement in python如何在python中使用if语句
【发布时间】：2017-03-07 17:39:30
【问题描述】：

我目前将此 CSV 数据存储在 csv 文件中：

33.23,1376460060.0,01:01:00.000000
33.29,1376460060.25,01:01:00.250000
33.29,1376460060.5,01:01:00.500000
33.29,1376460060.75,01:01:00.750000
33.33,1376460061.0,01:01:01.000000
33.29,1376460061.25,01:01:01.250000
33.33,1376460061.5,01:01:01.500000
33.29,1376460061.75,01:01:01.750000
33.33,1376460062.0,01:01:02.000000
33.33,1376460062.25,01:01:02.250000
33.37,1376460062.5,01:01:02.500000
33.33,1376460062.75,01:01:02.750000
33.33,1376460063.0,01:01:03.000000
33.33,1376460063.25,01:01:03.250000
33.33,1376460063.5,01:01:03.500000
33.37,1376460063.75,01:01:03.750000

有人可以帮我创建一个“if 语句”或“while 循环”，它只会显示这个：

33.33,1376460062.0,01:01:02.000000
33.33,1376460062.25,01:01:02.250000
33.37,1376460062.5,01:01:02.500000
33.33,1376460062.75,01:01:02.750000

所以我可以取出第 1 列的平均值。

我正在这样阅读我的文件：

 Input_Tiempo = raw_input("----INPUT TIME: ")

 Full_InTi = Input_Tiempo 

 #This will convert Full_InTi to time in UNIX
 Full_InTiUNIX = time.mktime(datetime.datetime.strptime("14:08:2013:"+Full_InTi, "%d:%m:%Y:%H:%M:%S.%f").timetuple())

 #reads my csv file
 DATOS = np.genfromtxt(csvname+'NEW.csv', delimiter=',', dtype=None)

 LISTA = []

 for COLUMN in DATOS:
     INTC= eval(COLUMN[1])
     INTF = float(Full_InTiUNIX)

     if INTF <= INTC:
        if INTF <= INTC:
           print "D: "+COLUMN[0]+" TU: "+COLUMN[1] +" H: " + COLUMN[2]
           LISTA.append(COLUMN[2])

到目前为止我还没有，它只会显示我需要的东西。

【问题讨论】：

您的决策标准不明确； “取出平均值”没有意义。为什么你想要那四行，而不是其他 12 行？您在哪里尝试编写 if 语句？
那里为什么会有eval？

标签： python csv

【解决方案1】：

如果您只想将 1376460062.** 作为结果的第二列，则可以执行以下操作：

import csv
with open("csvname",'r') as inp:
    row=csv.reader(inp)
    for i in row:
        if '1376460062' in i[1]:
            print(i)

【讨论】：

谢谢，这对我帮助很大。

【解决方案2】：

您没有向我们提供有关原始 csv 的足够信息（例如标题或获取该行的条件）

对于给定的数据，尝试类似：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as my_csv_file:

    csv_data_dict = csv.DictReader(my_csv_file)
    searched_key = 'the_column_name_of_the_second_data_in_your_line'

    for line in csv_data_dict:
        if '1376460062' in line[searched_key]:
            print line

【讨论】：