在 DataFrame 中更改函数的值 [重复]

Question

我正在尝试创建一个从数据框中的列中删除“#1”的函数：

def formatSignalColumn(df):
    for i,signal in enumerate(df['Signal list']):
        df = df.set_value(i, 'Signal list', signal.replace(" #1", ""))
        df = df.set_value(i, 'Signal list', signal.replace(" #2", ""))
    return df

但是，当我通过它传递我的 DataFrame 时，它​​不会改变任何东西。

tlog = formatSignalColumn(tlog)

有趣的是，当我在函数外运行 for 循环时，它也不起作用，但是当我专门选择 i 和 signal 值时，它起作用了……

i = 0
signal = tlog['Signal list'][i]
tlog= tlog.set_value(i, 'Signal list', signal.replace(" #1", ""))
tlog= tlog.set_value(i, 'Signal list', signal.replace(" #2", ""))

这对我来说没有任何意义。有人有什么想法吗？

Answer 1

您可以只使用矢量化的str.replace 并在一行中传递一个正则表达式模式来执行此操作：

In [231]:    
df = pd.DataFrame({'something':[' #1blah', ' #2blah', '#3blah']})
df

Out[231]:
  something
0    #1blah
1    #2blah
2    #3blah

In [232]:
df['something'] = df['something'].str.replace(' #1| #2','')
df

Out[232]:
  something
0      blah
1      blah
2    #3blah

您发现您正在对传入的 df 的副本进行操作，在迭代时另外修改数据对象并不是一个好主意。

除此之外，应始终寻求矢量化方法并避免循环，因为循环很少是唯一可用的方法