引号与一些字符串一起出现，而不是其他字符串。如何使所有字符串都相同？答案

【问题标题】：Quotation marks appear with some strings and not others. How can I make all strings the same?引号与一些字符串一起出现，而不是其他字符串。如何使所有字符串都相同？
【发布时间】：2018-10-30 09:00:43
【问题描述】：

我正在将 csv 文件读入字典，根据需要转换数据，然后将其写入新的 csv 文件。

原始 csv 文件有一列，其中一些字符串（单词）在双引号中，而其他字符串不在引号中。

像这样：

FOODS;CALS
"PIZZA";600
"PIZZA";600
"BURGERS";500
"PIZZA";600
PASTA;400
"PIZZA";600
SALAD;100
CHICKEN WINGS;300
"PIZZA";600
"PIZZA";600

在我将此列写入输出文件后，它看起来像下面的数组，其中原始 CSV 中的引号中的单词现在有三个引号，而其他的则没有：

FAVORITE_FOOD;VOTES
"""PIZZA""";6
"""BURGERS""";1
PASTA;1
SALAD;1
CHICKEN WINGS;1

我需要删除引号，所以我的最终 csv 看起来像这样：

FAVORITE_FOOD;VOTES
PIZZA;6
BURGERS;1
PASTA;1
SALAD;1
CHICKEN WINGS;1

这是我在文件中的读取方式：

with open(input_data_txt, "r") as file:
    # This enables skipping the header line.
    skipped = islice(file, 1, None)
    for i, line in enumerate(skipped, 2):

        try:
            food, cals = line.split(';')
        except ValueError:
            pass

我是这样写的：

with open(food_txt, 'w') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, delimiter=';')
    for i in final_array:
        wr.writerow(i)

【问题讨论】：

你能说明你是如何读取输入和写入输出的吗？例如，您是否在一种情况下使用 csv 模块，但在另一种情况下不使用？
@JonClements 添加到我的答案中，我是如何读取和写入文件的。
是否有任何理由删除引号...任何可以导入分号分隔文件的明智系统都不会介意这些，并将"s 识别为分隔符所以可以也删除那些...
最后一个 "PIZZA"600 实际上是你所拥有的 - 例如：这是一个格式错误的行......我是否正确假设你正在做的是计算“FAVORITE_FOOD”中每个值的出现次数" 列 - 这就是您的输出，但您的帖子中没有任何代码表明您正在尝试这样做？
我回滚了您的最新编辑。请不要添加“SOLVED”或类似名称；一个接受的答案直接明确地将您的问题标记为已解决。如果您想添加自己的答案，当然欢迎您。（如果您想重新利用它，编辑历史记录包含问题文本的所有先前版本。）

标签： python arrays csv quotation-marks

【解决方案1】：

csv 模块可能会添加三重引号以转义现有引号。

所以不要像这样：

csvwriter.writeline(food, vote)

尝试类似：

csvwriter.writeline(food.strip('"'), vote)

【讨论】：

谢谢。这帮助我解决了问题。读完文件后，我创建了这样的一行：food = food.strip('"') 这有效地删除了不必要的引号。

【解决方案2】：

使用replace:

file = open(r"PY.csv")
text = file.read()
text = text.split()
for i in range(len(text)):
    text[i] = text[i].replace('"',"")

然后你会有一个这样的列表：

PIZZA
PIZZA
BURGERS
PIZZA
PASTA
PIZZA
SALAD
CHICKEN WINGS
PIZZA
PIZZA

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用csv.DictReader，这样您就可以按名称寻址列，collections.Counter 可以计算每种食物出现的次数，然后使用csv.writer 相应地输出它们，例如：

import csv
from collections import Counter

with open('input_file') as fin, open('output_file', 'wb') as fout:
    # Count occurrences of each FOODS type
    votes = Counter(row['FOODS'] for row in csv.DictReader(fin, delimiter=';'))
    # Create a csv.writer around the output file and write the header columns
    csvout = csv.writer(fout, delimiter=';')
    csvout.writerow(['FAVORITE_FOOD', 'VOTES'])
    # Write the name and vote counts to the file
    csvout.writerows(votes.items())

【讨论】：