Python 中的数据元素答案

【问题标题】：Data elements in PythonPython 中的数据元素
【发布时间】：2015-11-21 13:01:33
【问题描述】：

我在试图理解这行代码时有点卡住了。

women_only_stats = data[0::,4] == "female"

我对数据部分感到困惑。双冒号和旁边的逗号 4 到底是什么意思？

【问题讨论】：

[start:stop:step]，逗号从何而来？
我知道启动和停止过程，只是我不知道 [::] 和使用 [:] 之间的区别
据我所知，这是一个语法错误。逗号不应该在那里。

标签： python arrays slice

【解决方案1】：

这不是语法错误，甚至可能不是错误。我们需要看到data 才能确定。 Numpy 数组等接受切片元组作为索引，所以这当然不是不可能的。

有关 numpy 索引的介绍，请参阅 here。

0:: 部分与: 或:: 基本相同，至少如果我们使用标准切片解释。（请记住，切片对象可以由多种类型组成，因此像 "A":10:(1,2) 这样的东西在语法上是完全有效的——决定如何处理该输入是对象的责任。）

我怀疑 data 是一个类似于 numpy 的数组

>>> data
array([[1, 2, 5, 12, 'male'],
       [1, 2, 5, 12, 'female'],
       [1, 2, 5, 12, 'female']], dtype=object)
>>> data[:,4]
array(['male', 'female', 'female'], dtype=object)

:,4，或::,4，或0::,4，都表示“给我沿轴0（行）和列#4的每个值”。然后我们可以进行矢量化比较：

>>> data[:,4] == "female"
array([False,  True,  True], dtype=bool)

最后，我们可以用它来过滤data：

>>> female_only_stats = data[:,4] == "female"
>>> data[female_only_stats]
array([[1, 2, 5, 12, 'female'],
       [1, 2, 5, 12, 'female']], dtype=object)

【讨论】：