将 (n, ) 类型的 np 数组转换为 (n,1) 类型的 pandas 数据帧答案

【问题标题】：Convert np array of type (n, ) into a pandas dataframe of type (n,1)将 (n, ) 类型的 np 数组转换为 (n,1) 类型的 pandas 数据帧
【发布时间】：2019-04-14 20:20:01
【问题描述】：

我有以下 np 数组：

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]

它具有以下形状 - (n, )。我需要将其转换为 (n,1) 类型的 pandas 数据框。请问，你能帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays dataframe

【解决方案1】：

您可以使用pd.DataFrame() 函数。详情here

df=pd.DataFrame(array,col=['col_name'])

【讨论】：

【解决方案2】：

使用np.expand_dims 扩展数组的维度。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您的数组是 x，则使用 df = pd.DataFrame(x) 尽管具有一列的数据框与 s = pd.Series(x) 相同

【讨论】：