从Dataframe中删除方括号[重复]答案

【问题标题】：Removing square brackets from Dataframe [duplicate]从Dataframe中删除方括号[重复]
【发布时间】：2018-04-12 06:08:01
【问题描述】：

我有以下数据框格式的 adtaset，我需要从数据中删除方括号。我们该如何继续，谁能帮忙

   From             TO
   [wrestle]        engage in a wrestling match
   [write]          communicate or express by writing
   [write]          publish
   [spell]          write
   [compose]        write music

预期输出是：

   From             TO
   wrestle      engage in a wrestling match
   write       communicate or express by writing
   write       publish
   spell       write

【问题讨论】：

标签： python pandas replace

【解决方案1】：

如果strings 使用str.strip：

print (type(df.loc[0, 'From']))
<class 'str'>

df['From'] = df['From'].str.strip('[]')

...如果lists 将它们转换为str.join:

print (type(df.loc[0, 'From']))
<class 'list'>

df['From'] = df['From'].str.join(', ')

感谢@juanpa.arrivillaga 的建议，如果有一个项目lists：

df['From'] = df['From'].str[0]

什么是可能的检查方式：

print (type(df.loc[0, 'From']))
<class 'list'>

print (df['From'].str.len().eq(1).all())
True

print (df)
      From                                 TO
0  wrestle        engage in a wrestling match
1    write  communicate or express by writing
2    write                            publish
3    spell                              write
4  compose                        write music

【讨论】：

如果确实所有lists 都有一个值，也可以使用df.From.str[0]
@juanpa.arrivillaga - 谢谢你的建议。
@jezrael 我有一个问题，是否可以将df['From'] = df['From'].str.strip('[]') 应用于整个数据框，而无需逐列单独执行？
@1muflon1- 是的，使用this

【解决方案2】：

假设你有这个数据框：

df = pd.DataFrame({'Region':['New York','Los Angeles','Chicago'], 'State': ['NY [new york]', '[California]', 'IL']})

会是这样的：

        Region          State
0     New York  NY [new york]
1  Los Angeles   [California]
2      Chicago             IL

要删除方括号，您需要以下几行：

df['State'] = df['State'].str.replace(r"\[","")
df['State'] = df['State'].str.replace(r"\]","")

结果：

        Region        State
0     New York  NY new york
1  Los Angeles   California
2      Chicago           IL

如果你想删除它们之间的所有东西的方括号：

df['State'] = df['State'].str.replace(r"\[.*\]","")
df['State'] = df['State'].str.replace(r" \[.*\]","")

第一行只是删除方括号之间的字符，第二行考虑字符前的空格，所以为了确保安全，最好同时运行这两行。

通过在原始df上应用这两行：

        Region State
0     New York    NY
1  Los Angeles      
2      Chicago    IL

【讨论】：