CSV 文件中的摄氏到华氏转换答案

【问题标题】：Celsius to Fahrenheit conversion in CSV fileCSV 文件中的摄氏到华氏转换
【发布时间】：2016-07-01 17:55:38
【问题描述】：

我想获取一个带有摄氏温度的 CSV 文件并将其转换为华氏温度。

当前尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/temperature_data.csv', )

def f(x):
    x = x * 1.8 + 32
    return float(x)

df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)

如果我只是在函数中输入一个整数，我就能成功地做到这一点，但是当我尝试使用 csv 文件时，我不断收到此错误消息：

can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我尝试将值转换为浮点数，但没有成功。

编辑：我使用的 CSV 文件是多列的。它不仅仅是空气温度。

这里还有完整的回溯

`---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-a63269740c5c> in <module>()
----> 1 df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)
   4040                     if reduce is None:
   4041                         reduce = True
-> 4042                     return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)
   4043             else:
   4044                 return self._apply_broadcast(f, axis)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)
   4136             try:
   4137                 for i, v in enumerate(series_gen):
-> 4138                     results[i] = func(v)
   4139                     keys.append(v.name)
   4140             except Exception as e:

<ipython-input-3-895f5da25595> in f(x)
      1 def f(x):
----> 2     x = x*1.8 + 32
      3     return float(x)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in wrapper(left, right, name, na_op)
    647                 lvalues = lvalues.values
    648 
--> 649             return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
    650                                      index=left.index, name=left.name,
    651                                      dtype=dtype)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in na_op(x, y)
    588                 result = np.empty(len(x), dtype=x.dtype)
    589                 mask = notnull(x)
--> 590                 result[mask] = op(x[mask], y)
    591             else:
    592                 raise TypeError("{typ} cannot perform the operation "

TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index 0')

【问题讨论】：

您提供的代码对我有用，它是一个包含浮点数和整数的单列 CSV。我们能看到完整的回溯吗？
函数接收到的x 似乎很清楚是一个序列类型，而不是一个int。这似乎在文档中提到：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/… 您可能需要修改 f 以适应它。
你对我如何接近@DavidZemens 有什么建议吗？
不是真的，以前从未使用过 Pandas，但你可以试试df['Air Temperature'] = df['Air Temperature'].apply(f)？如果Air Temperature 是一个系列，那么series 对象也有一个apply 方法。
成功了！谢谢

标签： python csv temperature

【解决方案1】：

我之前没有使用过 Pandas，但是查看了文档，这看起来应该可以工作：

df['Air Temperature'] = df['Air Temperature'].apply(f)

'Air Temperature'是DataFrame中的一个系列，series object也有一个apply方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用以下代码：

df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)

公式是：华氏到摄氏度的公式：

(°F – 32) x 5/9 = °C AND

摄氏度到华氏度公式：

(°C × 9/5) + 32 = °F

【讨论】：

【解决方案3】：

f = 12 如果我想将摄氏度的 f 转换为华氏度，我告诉你简单的公式天 = f 天 = 天 * 9/5 + 32 如果我打印这些日子结果将是 53.6

【讨论】：