我可以将 Python 的 CSV 阅读器与 Google Fusion Tables 一起使用吗？

Question

我正在尝试使用 csv 库将来自 Google Fusion Tables API 的数据读入 Python。似乎查询 API 会返回 CSV 数据，但是当我尝试将它与 csv.reader 一起使用时，它似乎会破坏数据并将其拆分为每个字符，而不仅仅是逗号和换行符.我错过了一步吗？这是我使用公共表制作的示例：

#!/usr/bin/python

import csv
import urllib2, urllib

request_url = 'https://www.google.com/fusiontables/api/query' 
query = 'SELECT * FROM 1140242 LIMIT 10'

url = "%s?%s" % (request_url, urllib.urlencode({'sql': query}))
serv_req = urllib2.Request(url=url)
serv_resp = urllib2.urlopen(serv_req)

reader = csv.reader(serv_resp.read())

for row in reader:
    print row #prints out each character of each cell and the column headings

最终我会使用 csv.DictReader 类，但基础 reader 也显示了问题

Answer 1

csv.reader() 接受一个类似文件的对象。

改变

reader = csv.reader(serv_resp.read()) 

到

reader = csv.reader(serv_resp)

或者，您可以这样做：

reader = csv.DictReader(serv_resp)

Answer 2

导致问题的不是 CSV 模块。看看serv_resp.read() 的输出。尝试改用serv_resp.readlines()。