创建一个副本而不是 NumPy 数组的引用

Question

我正在尝试使用 NumPy 制作 Python 程序，但遇到了问题：

width, height, pngData, metaData = png.Reader(file).asDirect()
planeCount = metaData['planes']
print('Bildgroesse: ' + str(width) + 'x' + str(height) + ' Pixel')
image_2d = np.vstack(list(map(np.uint8, pngData)))
imageOriginal_3d = np.reshape(image_2d, (width, height, planeCount)) 
imageEdited_3d = imageOriginal_3d

这是我的代码，用于读取 PNG 图像。现在我想编辑imageEdited_3d 但不是imageOriginal_3d，像这样：

imageEdited_3d[x,y,0] = 255

但是imareOriginal_3d 变量与imageEdited_3d 具有相同的值...

有谁知道，我该如何解决这个问题？所以它不仅创建了一个引用，而且创建了一个真实的副本？ ：/

Answer 1

您需要创建对象的副本。您可以使用numpy.copy() 来执行此操作，因为您拥有numpy 对象。因此，您的初始化应该是这样的：

imageEdited_3d = imageOriginal_3d.copy()

还有copy 模块用于创建深拷贝或浅拷贝。这与对象类型无关。例如，您使用 copy 的代码应为：

from copy import copy, deepcopy

# Creates shallow copy of object
imageEdited_3d = copy(imageOriginal_3d)

# Creates deep copy of object
imageEdited_3d = deepcopy(imageOriginal_3d)

说明：

浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（到 尽可能）将引用插入其中找到的对象 原件。

深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地， 将原始对象中的对象的副本插入其中。