如何使用 numpy 掩码计算二维数组

Question

我有一个二维数组，如果值大于 0，我想做一个操作（例如 x+1）。 在普通的python中是这样的：

a = [[2,5], [4,0], [0,2]]
for x in range(3):
    for y in range(2):
        if a[x][y] > 0:
            a[x][y] = a[x][y] + 1 

a 的结果是 [[3, 6], [5, 0], [0, 3]]。这就是我想要的。

现在我想阻止嵌套循环并尝试使用 numpy 类似的东西：

a = np.array([[2,5], [4,0], [0,2]])
mask = (a > 0)
a[mask] + 1

结果现在是一维数组[3 6 5 3]的形状。我怎样才能做这个操作并且不会像之前的普通 python 示例那样丢失维度？

Answer 1

如果a是一个numpy数组，你可以简单地做-

a[a>0] +=1

示例运行 -

In [335]: a = np.array([[2,5], [4,0], [0,2]])

In [336]: a
Out[336]: 
array([[2, 5],
       [4, 0],
       [0, 2]])

In [337]: a[a>0] +=1

In [338]: a
Out[338]: 
array([[3, 6],
       [5, 0],
       [0, 3]])