ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype 的循环答案

【问题标题】：ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtypeufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype 的循环
【发布时间】：2019-12-19 11:51:19
【问题描述】：

为什么会出现这个错误？

ufunc 'add' 不包含签名匹配类型 dtype 的循环

代码：

cols = df.columns.tolist()
cols = np.array (cols)
cols2 = cols[:17] + cols[19:22] + cols [18]

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

有两个问题

运算符+，在numpy 数组上使用时，被解释为数字加法，而不是列表连接，因此匹配dtype 的错误。而不是加法，你应该使用np.concatenate
cols[18] 不是数组——它是数组的一个元素。您不能添加数字和数组（如果您想要将元素附加到数组中）

cols2 = np.concatenate([cols[:17], cols[19:22], [cols[18]]])

或者您可以将 cols 保留为列表（不将其转换为 numpy 数组并使用列表添加）：

cols = df.columns.tolist()
cols2 = cols[:17] + cols[19:22] + [cols[18]]

【讨论】：

错误是因为 cols 是一列有 23 行。那么如何创建一个带有列的新向量 - 0-10 + 15-20 + 20-21 ？ TY
正如我所说，您可以使用列表添加或 numpy 连接。我认为列表添加更好cols = df.columns.tolist(); cols2 = cols[:11] + cols[15:21] + cols[21:22]（但不要将cols转换为np.array）