将带有间隔数字的字符串转换为数组答案

【问题标题】：Convert string with spaced out numbers into array将带有间隔数字的字符串转换为数组
【发布时间】：2015-12-02 12:37:10
【问题描述】：

我正在使用 Python，目前我有一个看起来像的列表

['001   2.4600       0.46  2.36E+003   86.66  16.77       0.33  1.32E+003   74.41  17.61       0.40  2.21E+003   87.39  22.07',
 '002   10.310       0.38  2.95E+002   76.88   4.53       0000  000000000   00000   0000       0.34  2.62E+002   97.36   4.41',
 '003   74.840       0.63  5.07E+002   64.63   4.03       0.57  4.15E+002   61.96   3.99       0.63  5.43E+002   64.67   5.16',
...

等等，还有更多的元素。列表的每个元素都是一个字符串，包含各种数字，它们之间有空格。即如上，第一个元素有001、2.4600、0.46等。

关键是我想把列表中的每个元素变成数组的一行。目的是拥有一个大型数组，为我提供所有信息，这些信息目前只是列表中字符串中由空格分隔的数字。

我确信我可以使用内置的数组模块来做到这一点，但我就是不知道怎么做。

有什么想法吗？希望问题很清楚。

【问题讨论】：

标签： python arrays string

【解决方案1】：

假设您希望在最终列表中使用浮点数，请尝试以下操作：

>>> data = ['001 2.4600 0.46 2.36E+003 86.66 16.77 0.33 1.32E+003 74.41 17.61 0.40 2.21E+003 87.39 22.07', '002 10.310 0.38 2.95E+002 76.88 4.53 0000 000000000 00000 0000 0.34 2.62E+002 97.36 4.41', '003 74.840 0.63 5.07E+002 64.63 4.03 0.57 4.15E+002 61.96 3.99 0.63 5.43E+002 64.67 5.16']

>>> [list(map(float, row.split())) for row in data]
[[1.0, 2.46, 0.46, 2360.0, 86.66, 16.77, 0.33, 1320.0, 74.41, 17.61, 0.4, 2210.0, 87.39, 22.07], [2.0, 10.31, 0.38, 295.0, 76.88, 4.53, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.34, 262.0, 97.36, 4.41], [3.0, 74.84, 0.63, 507.0, 64.63, 4.03, 0.57, 415.0, 61.96, 3.99, 0.63, 543.0, 64.67, 5.16]]

map 只是说“对这个列表中的所有内容执行这个函数 (float())（split() 的结果，它是一个字符串列表）”。在 Python 3 中它返回一个迭代器，所以我们必须请求它的 list()。使用 for 循环或列表推导通常比使用 map 更好，但在这种情况下它很方便。

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用array 模块的想法可能是错误的，作为array.array 对象is, essentially, a list with constrained data type。您不能对它们使用矢量化操作。此外，array.array 是一维对象。

也就是说，您可能想要使用numpy module，其array 对象是一个多维数组，您可以随意对其进行操作。

# idiomatic manner of importing numpy
import numpy as np

data = ['1 2 3.', '4. 5 8']
arraydata = np.array([[float(n) for n in row.split()] for row in data])
print arraydata

# [[ 1.  2.  3.]
#  [ 4.  5.  8.]]

【讨论】：

这看起来效果很好。唯一的小问题是，当我执行相当于“打印数组数据”的操作时，它会打印 2 个单独的数组（我想要），但都是 4 行 4 列，而不是 1 行 14 列。
我猜你误解了数组的打印方式（每行 4 个数字）和数据的内部表示（按 14 个元素的行组织）。您可以通过打印数组的各个条目来检查我的意思，例如print arraydata[1,11]，它为您提供260.0，即第二行中的第 12 个元素（请记住，Python 从零开始计数，第一个元素在寻址时二维数组是行数）。

【解决方案3】：

希望我理解正确

res = []
for row in my_list:
    res.append(list(map(float, row.split())))

在这里，您将拥有一个字符串格式的值矩阵。添加转换

【讨论】：

我认为split(' ') 行不通。看起来 OP 的字符串要么有多个空格，要么有制表符而不是空格。相反，只需使用 split() 在任何空白字符处进行拆分。此外，您可以将其设为列表理解：res = [x.split() for x in lst]
同意，我修改一下

【解决方案4】：

假设您的数据存储在一个名为 data 的列表中，您可以使用 data =[[int(el) for el in string.split(' ')] for string in data]

【讨论】：

这些看起来像整数吗？另外，最好使用split() 而不是split(' ')