将numpy数组序列化为npz字符串？答案

【问题标题】：Serialize numpy arrays into an npz string?将numpy数组序列化为npz字符串？
【发布时间】：2015-06-14 17:18:57
【问题描述】：

我正在寻找一种从多个具有不同类型的 numpy 数组中生成压缩二进制字符串的方法。 :D 本题推荐的方法：

是用下面的：

np.savez_compressed('file_name_here.npz', arr_a = a, arr_b = b)

但需要注意的是，我直接需要实际的字符串，并且没有将其保存到的路径。有没有简单的方法可以直接生成二进制字符串而不保存到磁盘？有什么办法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

在旁注中，在文档中它说If keyword arguments are given, then filenames are taken from the keywords. If arguments are passed in with no keywords, then stored file names are arr_0, arr_1, etc.，为什么当 savez 应该保存单个文件时它会提到文件名？
savez... 将数据写入一组文件，每个变量都有一个不同的文件。这些被打包成一个档案，也可以被压缩。这不是为创建字符串缓冲区而设计的。

【解决方案1】：

您可以简单地将压缩数组保存到 StringIO 对象并读回，

from cStringIO import StringIO
import numpy as np

x = np.ones(10)

f = StringIO()
np.savez_compressed(f, x=x)
f.seek(0)
out = f.read()

print(out)

【讨论】：