根据 df 列中的数字替换 numpy 2D 数组编号答案

【问题标题】：Replace numpy 2D array numbers according numbers in df columns根据 df 列中的数字替换 numpy 2D 数组编号
【发布时间】：2019-03-24 10:56:13
【问题描述】：

我有一个带有一些数字的 2D numpy 数组，还有一个带有两列的 df。我需要根据 df 中的旧/新标签对替换 2D 数组中的所有数字。我该怎么做？

np.random.randint(15, size = (2,100))
df = pd.DataFrame({ 'old labels' : range(0,15 ,1),
    'new labels' : random.sample(range(0,15), 15)})

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这将起作用，给定

arr = np.random.randint(15, size = (2,100))
df = pd.DataFrame({ 'old labels' : range(0,15 ,1),
    'new labels' : random.sample(range(0,15), 15)})

假设我们只有两个维度。

d = df['new labels'].to_dict()
arr = np.array([d[x] for y in arr.tolist() for x in y]).reshape(arr.shape)

【讨论】：

【解决方案2】：

这只是一个映射。使用 numpy 技巧和效率：

data= np.random.randint(15, size = (2,100))
map= df['new labels'].values
result = map[data]

【讨论】：