直方图列表到一个数组中答案

【问题标题】：histogram lists into one array直方图列表到一个数组中
【发布时间】：2015-11-13 16:03:44
【问题描述】：

我从一个 10 x 2000 的数组开始，然后运行一个循环来获取每行包含 100 个 bin 的直方图。该循环为我提供了 2000 个单独的 1 x 100 数组。我需要能够将所有这些 2000 个直方图放入一个大数组中，以便我可以绘制它。我似乎无法弄清楚如何做到这一点。如果我尝试在循环之外执行此操作，它只会给我最后一个直方图。我需要全部2000个。这是我的循环：

for i in np.arange(1999):
    temp_histogram, bin_edges= np.histogram([critters_intervals[i, :]], bins=np.arange(101))

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python arrays

【解决方案1】：

以下将当前直方图附加到之前的直方图：

# prepare result array
histograms = np.array([])
for i in np.arange(1999):
    temp_histogram, bin_edges= np.histogram([critters_intervals[i, :]], bins=np.arange(101))
    # append latest histogram to the previous ones
    np.concatenate((histograms, temp_histogram))

如果您想对直方图求和/累加，可以执行以下操作：

accumulated_histogram = np.zeros(100)
for i in np.arange(1999):
    temp_histogram, bin_edges= np.histogram([critters_intervals[i, :]], bins=np.arange(101))
    # add latest histogram to the previous counts
    accumulated_histogram += temp_histogram

编辑（回复评论）：

如果您想将所有直方图存储在一个二维数组中，您有以下选择：

1.预分配一个二维数组并随后填充它：

all_histograms = np.zeros((1999, 100))
for i in np.arange(1999):
    all_histograms[:,i], bin_edges= np.histogram([critters_intervals[i, :]], bins=np.arange(101))

2.生成直方图后将其堆叠

# initialize array with first histogram
all_histograms, all_bin_edges = np.histogram([critters_intervals[0, :]], bins=np.arange(101))
for i in np.arange(1999):
    temp_histogram, bin_edges= np.histogram([critters_intervals[i, :]], bins=np.arange(101))
    all_histograms = np.vstack((all_histograms, temp_histogram))

【讨论】：

谢谢。但是当我使用你的第一个建议时，它并没有给我一个数组。它仍然导致几个单独的。我需要将所有单独的直方图作为一个数组的行。第一个直方图是第 1 行，第二个直方图是第 2 行，依此类推。
您的问题并不清楚！给我一些时间来相应地更新我的答案......
很抱歉。非常感谢。
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