列比较和返回值答案

【问题标题】：Column compare and return values列比较和返回值
【发布时间】：2017-12-17 01:29:18
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2。我正在将数据帧 1 中的列值与 df2 中的许多列值进行比较，并返回唯一的交集，而在另一个数据帧中没有重复。

df1

       WORD    
0     This     
1       is    
2        a    
3    sample   
4  sentence   
5        to  
6     check  
7      NLP   
8        in   
9    python

df2

Noun    Verb
Car     stand 
Sample  sit
        walk
        run
        is

预期输出

df3

    Noun      Verb
    sample    is

我使用以下代码得到以下结果。虽然这是实现结果的迂回方式，但它并不完全正确。它为我显然不想要的每个匹配的名词列返回动词值。

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("1.csv")
df2 = pd.read_csv("2.csv")
df3 = df1.merge(df2, left_on=['Word'], right_on=['Noun'])
print df3.drop('Verb', 1)

   Word  Noun
0  this  this
1    is    is

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

通过使用numpy.intersect1d

pd.DataFrame([np.intersect1d(x,df1.WORD.values) for x in df2.values.T],index=df2.columns).T
Out[147]: 
     Noun Verb
0  Sample   is

如果你想使用熊猫

df2.mul(df2.apply(lambda x : x.isin(df1.WORD))).apply(lambda x : sorted(x)).iloc[[-1],:]
Out[159]: 
     Noun Verb
4  Sample   is

【讨论】：