【问题标题】：Parsing a string containing # as separator解析包含 # 作为分隔符的字符串
【发布时间】：2016-05-11 08:54:58
【问题描述】：

示例字符串 -

"{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"

我希望这是一个二维数组/列表。喜欢-

[
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9],
  [10, 11, 12]
]

在 python 中最优雅的方式是什么？

我尝试先根据“，”进行拆分。然后我得到一个清单。对于电梯中的每个项目，我将其拆分为“#”。这样我就可以搞定了。但我想要一种干净的方式。

【问题讨论】：

不是我，但到目前为止你尝试了什么？
我认为您被否决了，因为您没有在帖子中包含您所做的努力。
现在我已经添加了投入的精力，请为这个问题投票。
“最优雅的方式”是自以为是的。对一个人来说优雅的东西被另一个人称为“不可读”或“混淆”。

标签： python regex list parsing

【解决方案1】：

>>> s="{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"
>>> list(map(lambda x:list(map(int, x.split('#'))), s.strip('{}').split(',')))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

以下是每个步骤发生的情况：

>>> s
'{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}'
>>> s.strip('{}')
'1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12'
>>> s.strip('{}').split(',')
['1#2#3', '4#5#6', '7#8#9', '10#11#12']
>>> list(map(lambda x:x.split('#'), s.strip('{}').split(',')))
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10', '11', '12']]

【讨论】：

我想我会用更清晰和安全的s.lstrip("{").rstrip("}") 替换你的s[1:-1]。

【解决方案2】：

噪音更小：

map(lambda x: map(int, x.split('#')), s.strip("{}").split(','))

【讨论】：

【解决方案3】：

使用re 和numpy 的组合：

>>> import re
>>> import numpy as np
>>> s = "{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"
>>> digits = re.findall('\d+', s)
>>> rows = s.count(',') + 1
>>> np.array(digits, dtype=int).reshape(rows, len(digits)/rows)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

【讨论】：

你同意这对于这个简单的案例来说真的是矫枉过正，不是吗？
@ByteCommander 我认为这个任务的过度切片、分割和映射是脆弱和过度的。

【解决方案4】：

s = "{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"
print(list(map(str.split, s.strip("{}").replace("#"," ").split(",")))
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10', '11', '12']]

如果你真的想要 int，也可以使用列表 comp 并转换为 int：

print([list(map(int,_s.split("#"))) for _s in  s.strip("{}").split(",")])

【讨论】：

【解决方案5】：

与使用map 的现有答案相比，我建议使用嵌套列表理解：

[[int(x) for x in row.split("#")] for row in s.strip("{}").split(',')]

示例用法：

s = "{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"
l = [[int(x) for x in row.split("#")] for row in s.strip("{}").split(',')]
print(l)
# Output:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

一个稍微短一点的选择是结合map 和列表理解：

[list(map(int, row.split("#"))) for row in s.strip("{}").split(',')]

【讨论】：

【解决方案6】：

一个简单的方法是使用列表推导：

[list(map(int, sub.split('#'))) for sub in s.strip('{}').split(',')]

【讨论】：

谢谢，我没注意，现在更新了。

【解决方案7】：

这个很简单:)

对于

s="{1#2#3,4#5#6,7#8#9,10#11#12}"

[el.split('#') for el in s[1:-1].split(',')]

你可以得到

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10' , '11', '12']]

【讨论】：