re.search "TypeError: 预期的字符串或类似字节的对象"

Question

在我的数据框“df”中，我有一个包含 500 行的“日期时间”列。每行包含一个字符串对象，如下所示：2018-12-23T10:42:09.690Z

将日期和时间分隔在两个不同的列（日期和时间）中会非常有帮助。

日期 2018-12-23

时间 10:42:09.69

我试过以下代码：

#Input:
string = df['Datetime']
#Date
regex_res = re.search(r'(([0-9]{4})[-]([0-9]{2})[-]([0-9]{2}))', string)
print(regex_res.group())

#Output:
TypeError: expected string or bytes-like object

如果我只使用特定的字符串，例如“2018-12-23T10:42:09.690Z”，它确实有效。

#Input:
test = "2018-12-23T10:42:09.690Z"
#Date
regex_res = re.search(r'(([0-9]{4})[-]([0-9]{2})[-]([0-9]{2}))', test)
print(regex_res.group())
#Output:
2018-12-23

我做过的测试：

检查空值。输出给了我每一行的“False”。

nan_rows = [df['Datetime'].isnull()]

每一行的类型都是“class 'str'”

print (df['Datetime'].apply(type))

我做错了什么？ 感谢您的帮助！

问候，

艾丽

Answer 1

要将日期和时间从您可以使用的现有列中提取到单独的列中

df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*)Z\b')

或者，去掉毫秒部分的尾随零：

 df[['date', 'time']] = df['Datetime'].str.extract(r'\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b')

正则表达式是

\b(\d{4}-\d{2}-\d{2})T(\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?)0*Z\b

见pattern demo

详情

• \b - 单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符上，则删除）
• (\d{4}-\d{2}-\d{2}) - 第 1 组（日期）：4 位、-、2 位、- 和 2 位
• T - T 信
• (\d{2}:\d{2}:\d{2}\.\d*?) - 第 2 组（时间）：2 位数字，冒号，重复 3 次，然后是 . 和任意 0 位或更多位，但尽可能少
• 0* - 零个或多个 0 字符
• Z - Z 信
• \b - 单词边界（如果日期时间可以粘贴到单词字符上，则删除）