如果使用熊猫与另一列的字符串匹配，如何删除列的子字符串？答案

【问题标题】：how to remove substring of a column if it matches with string of another column using pandas?如果使用熊猫与另一列的字符串匹配，如何删除列的子字符串？
【发布时间】：2021-07-06 07:32:30
【问题描述】：

我的数据框如下所示：

          FULL_NAME   NAME
0        FIRST LAST  FIRST
1               NaN    NaN
2        FIRST LAST  NAME2
3       FIRST NAME3  NAME3
4  FIRST NAME4 LAST  NAME4

如果与 NAME 的字符串匹配，我正在尝试删除 FULL_NAME 的子字符串。我尝试了类似的方法，但无法用任何内容替换子字符串：

df.FULL_NAME.replace({str(df['NAME']):''}, regex=True)

我想要的输出：

          FULL_NAME   NAME
0             LAST  FIRST
1               NaN    NaN
2        FIRST LAST  NAME2
3             FIRST  NAME3
4        FIRST LAST  NAME4

【问题讨论】：

您想要的输出结果如何？看不清楚
@Gamopo 请检查我是否已编辑

标签： python regex pandas

【解决方案1】：

我认为这应该适合你：

df['FULL_NAME'] =df.apply(lambda x: x['FULL_NAME'].replace(x['NAME'],''), axis=1)

这个解决方案会留下一些未使用的空间，你可以添加str.strip()让它们像这样消失：

df['FULL_NAME'] =df.apply(lambda x: x['FULL_NAME'].replace(x['NAME'],''), axis=1).str.strip()

【讨论】：