如何在数据框列中查找特定表达式？ [复制]

【问题标题】：How Do I Find a Specific Expression within a Dataframe Column? [duplicate]如何在数据框列中查找特定表达式？ [复制]
【发布时间】：2018-08-07 17:01:30
【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列名为“描述”。我想浏览此列中的所有文本，并确定那些描述包含至少 3 位数字的行。

这是我所在的位置：

import re 
df['StrDesc'] = df['Description'].str.split()
y=re.findall('[0-9]{3}',str(df['StrDesc'])
print(y)

我将文本列转换为字符串。在使用最终的正则表达式之前，我是否需要运行一个 for 循环来遍历每一行？

我这样做是最好的吗？

我的错误是“解析时出现意外的 EOF。”

【问题讨论】：

您在第三行末尾缺少括号。

标签： python regex

【解决方案1】：

不需要使用str.findall，split：

y = df['Description'].str.findall('[0-9]{3}')

但是通过一些测试general solution 有点复杂：

df = pd.DataFrame({'Description':['354 64 133 5867 4 te345',
                                  'rt34 3tyr 456',
                                  '23 gh346h rt 9404']})

print(df)
               Description
0  354 64 133 5867 4 te345
1            rt34 3tyr 456
2        23 gh346h rt 9404

y = df['Description'].str.findall('(?:(?<!\d)\d{3}(?!\d))')
print (y)
0    [354, 133, 345]
1              [456]
2              [346]
Name: Description, dtype: object

【讨论】：

使用 panda 的内置 str 操作和正则表达式绝对是要走的路。
@PMende - 绝对同意 ;)
谢谢大家！我在想它比它更复杂。我使用了 jezrael 单行代码。