【发布时间】:2018-11-10 00:02:42
【问题描述】:
我有一个可以从 csv 运行的 Flask 应用程序。我将 csv 作为新表放在 postgres 中,但在不中断应用程序的情况下更改数据连接时遇到问题。
目前,csv 是在类对象下读入的。在此对象中,我过滤数据、创建查找表并运行机器学习算法(为简单起见未显示)。我注释掉了我试图从 postgres 的 my_db 中的购买表中获取数据的代码。在 postgres 数据中最终是一个 pandas 数据框。
class Recommender(object):
def __init__(self):
# df = pd.read_sql_query('select * from "purchases"',con=engine)
# self.df = df
df = pd.read_csv('data/20171027.csv', encoding='ISO-8859-1')
df.date_commande_client = pd.to_datetime(df['date_commande_client'],
format='%m/%d/%y')
df = filter_by_order_count(df) #more stuff after this
return df
我试图从 postgres 中读取相同的数据,但它不起作用。我不应该在类对象中读取它吗?
作为参考,我尝试添加这些导入并创建引擎:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://user:passowrd@localhost/my_db')
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = '1234'
【问题讨论】:
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但它不起作用...没有帮助。请向我们显示错误或不希望的结果。
标签: python postgresql pandas flask