查找txt文件值的最小差异

Question

我想将名为 A 的 txt 文件的特定列的值与名为 (A_1,A_2......A_10) 的其他 10 个 txt 文件匹配，并找到每个 txt 文件的差异平方和。所以，基本上，我希望 Python 打印出 3 个最小的差异及其对应的 txt 文件（A_1、A_2、.....A_10）。我已经能够找到差异，但一直停留在如何找到 3 个最小差异及其对应的 txt 文件。

import numpy as np
filelist=[]
for i in range(1,11):
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i)
for fname in filelist:
    data=np.loadtxt(fname)
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
    x=data[:,1]
    x1=data1[:,1]
    x2=(x-x1)**2
    x3=sum(x2)
    print(fname)
    print(x3)

Answer 1

您当前的代码查找每个文件的差异。

您可以将它们存储在包含每个文件名及其差异的元组列表 (filesAndDiffs) 中。

最后，您需要根据每个元组key=lambda x: x[1] 中的第二个元素对这个列表进行排序，然后打印出这对。要仅打印出最小的三个，请使用[:3]。

import numpy as np
filelist=[]
for i in range(1,11):
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i)
filesAndDiffs = []
for fname in filelist:
    data=np.loadtxt(fname)
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
    x=data[:,1]
    x1=data1[:,1]
    x2=(x-x1)**2
    x3=sum(x2)
    filesAndDiffs.append((fname, x3))
print("Filename, Diff")  # Print a title for the table
for fname, diff in sorted(filesAndDiffs, key=lambda x: x[1])[:3]:
    print(fname, diff)