如何在python中创建一个集合作为值的字典？ [关闭]答案

【问题标题】：How do I create a dictionary with sets as values in python? [closed]如何在python中创建一个集合作为值的字典？ [关闭]
【发布时间】：2013-10-07 20:08:52
【问题描述】：

我有一个数据集，我想用它来创建字典。这是数据集中的一个样本：

P10070  GLI2        GO:0045944
P10070  GLI2        GO:0045944
P10070  GLI2        GO:0009913
P10070  GLI2        GO:0006351
P10070  GLI2        GO:0006351
P10070  GLI2        GO:0001649
P49281  SLC11A2     GO:0071421
P49281  SLC11A2     GO:0070627
P49281  SLC11A2     GO:0070579

我想制作一个字典，其中第一列中的 ID 作为键，第三列中与第一列中的术语相对应的一组各种术语作为值。我知道如何创建一个集合，我知道如何创建一个普通的字典，但我似乎无法将这些技能放在一起来制作这个特定的字典。请你帮助我好吗？（实际数据集包含的行数比此处显示的多得多！）干杯！

卡尔

【问题讨论】：

到目前为止你做了什么？

标签： python dictionary set

【解决方案1】：

你可以使用defaultdict:

import sys
from collections import defaultdict

d = defaultdict(set)
for line in sys.stdin:
    c1, c2, c3 = line.split()
    d[c1].add(c3)
print d

【讨论】：

【解决方案2】：

假设变量dataset 存在并包含您问题中的字符串，你可以这样做：

result_dict = dict()
for row in dataset.split('\n'):
  name, _, value = row.split()
  result_dict.setdefault(name, set()).add(value)

result_dict 将包含你想要的（我猜）。

【讨论】：

【解决方案3】：

这取决于您获取初始数据的方式。我假设您已经掌握了它，并且它处于可迭代结构中，并且行本身是可迭代的。从那里你可以使用内置的理解：

>>> dataset = [
...     ['key0', 'ignore0', 'value0'],
...     ['key1', 'ignore1', 'value1'],
...     ['key2', 'ignore2', 'value2']]
>>> my_dict = dict([(row[0], row[2]) for row in dataset])
>>> my_dict
{'key2': 'value2', 'key1': 'value1', 'key0': 'value0'}

【讨论】：