Python：如果前一个函数返回无，则运行级联函数的最简洁方法答案

【问题标题】：Python: Cleanest Way to Run Cascading Functions if Previous Function Returned NonePython：如果前一个函数返回无，则运行级联函数的最简洁方法
【发布时间】：2020-09-18 08:07:27
【问题描述】：

基本上，我有 3 个独立的功能。我想先运行geopy_parse，如果它返回None，那么我将运行libpostal_parse，如果返回None，我将最后运行最后一个函数google_maps_parse。函数的最终返回应该是最后运行的子函数的结果。我已经创建了一个函数来完成这个，但我想以一种更简洁、更 Pythonic 的方式重写它。

代码示例：

def parse_address(address_str):
    # if no address string provided, return None result
    if not address_str:
        return (None, None, None)
    
    # execute geopy parser
    res = geopy_parse(address_str)
    
    if not res:
        res = libpostal_parse(address_str)
    if not res:
        res = google_maps_parse(address_str)
    
    return {
        'nation': res['country'],
        'state': res['state'],
        'city': res['city'] or res['town'] or res['county']
        }

【问题讨论】：

标签： python function dictionary if-statement

【解决方案1】：

如何简化这方面的一个很好的提示是确定您有重复的代码。您还可以利用 python 支持一流函数的事实（即它们可以作为值/参数在其他地方传递）。

编辑我刚刚看到您的更改。与一堆 if 语句相比，这种方法的一个好处是，如果您想添加更多解析器，它很容易扩展。

def parse_address(address_str):
    # if no address string provided, return None result
    if not address_str:
        return (None, None, None)
    
    func_list = [geopy_parse, libpostal_parse, google_maps_parse]

    for func in func_list:
        res = func(address_str)

        # The return statement immediately breaks out of the loop
        # I.e. if the first func returns a non-None value, the others don't get executed
        if res is not None:
            return {
                'nation': res['country'],
                'state': res['state'],
                'city': res['city'] or res['town'] or res['county']
            }
    else:
        # Handles the situation where all of your parsers return None
        return (None, None, None)

【讨论】：

【解决方案2】：

假设 None 是您的函数唯一可能的虚假输出，您可以将它们视为布尔值并使用 or 进行回退，例如

res = geopy_parse(address_str) or libpostal_parse(address_str) or google_maps_parse(address_str)

将返回第一个非假结果。

您也可以使用next() 以获得更大的灵活性，但这有点复杂，因为您必须在将可迭代对象提供给下一个（例如）之前过滤掉虚假值。

res = next(filter(None, (
    fn(address_str)
    for fn in [geopy_parse, libpostal_parse, google_maps_parse]
)), None)

filter(None, iterable) 等价于但比filter(lambda a: a, iterable) 更有效，它会从可迭代对象（惰性）中删除所有虚假项。

所以这将函数作为输入，尝试将每个函数应用于输入，只保留真实的结果，然后返回第一个这样的结果（这就是 next() 所做的）。

因为它只使用惰性构造（生成器和过滤器），所以它只在之前的函数都不合适时评估一个函数。

【讨论】：