基于多个字典转换数据答案

【问题标题】：Convert data based on multiple dictionaries基于多个字典转换数据
【发布时间】：2015-11-18 14:39:04
【问题描述】：

我有一个数据矩阵（106 行和 57 列），其中所有数据都是['a','c','g','t']，每列也有 1 个字典。我需要做的是根据每列自己的字典应用转换。

我尝试了类似的方法，但结果不正确。

result = []
for x in range(data.shape[0]):
    individual_map = np.empty(data.shape[1], dtype=int)

    for y in range(data.shape[1]):
        for key, val in mapping[y].items():
            individual_map[data[x,y] == key] = val

    result.append(individual_map)

谢谢。

编辑：示例数据只有 3 列，所以我只有 3 个字典。在实际案例中，有 57 列和 57 个字典。样本数据：

data = [['a','c','g'],['t','g','c']]
dictionaries = [{'a':1,'c':2,'g':3,'t':4},{'a':3,'c':1,'g':2,'t':4},{'a':2,'c':3,'g':4,'t':1}]
result = [[1,1,4],[4,2,3]]

【问题讨论】：

你能展示你的数据和字典的样本吗？你得到了什么，你期望什么？
我想 data 不是一个列表，而是一个 numpy.array （否则它没有形状）
你是对的。我忘了提那个。但我没有收到任何类型的错误，结果是唯一的错误。
一般建议：考虑使用 pandas 来完成此类任务。 pandas 引入了数据框，它对于许多任务来说是非常有用的数据结构。我认为熊猫解决方案会在几个月过去后更好地理解......

标签： python numpy dictionary

【解决方案1】：

如果有的话，

data = [['a','c','g'],['t','g','c']]
dictionaries = [{'a':1,'c':2,'g':3,'t':4},{'a':3,'c':1,'g':2,'t':4},{'a':2,'c':3,'g':4,'t':1}]

预期的结果是

result = [[1,1,4],[4,2,3]]

您可以使用两个嵌套列表推导式 (https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)：

result = [[dictionaries[j][item] for j, item in enumerate(row)] for row in data]

【讨论】：

工作得很好！我仍然是 Python 的初学者，所以用一行代码就完成了这项工作真是令人难以置信。
确实，列表推导可以很强大。快乐编码:-)

【解决方案2】：

def data():
data = [['a','c','g'],['t','g','c']]
dictionaries = [{'a':1,'c':2,'g':3,'t':4},{'a':3,'c':1,'g':2,'t':4},{'a':2,'c':3,'g':4,'t':1}]

result = []
for row in range(0, len(data)):
    temp = [0]* len(data[0])
    for col in range(0, len(data[0])):
        temp[col] = (dictionaries[col])[data[row][col]]
    result.append(temp)
print result

使用 row, col 遍历二维数组。使用 col 循环变量获取所需的字典，并通过使用 row 和 col 来获取数据值。

【讨论】：