函数名称和参数的映射字典答案

【问题标题】：map dictionary of function names and arguments函数名称和参数的映射字典
【发布时间】：2020-06-26 19:02:47
【问题描述】：

我必须执行大量具有各种不同参数的函数。如何将函数映射到带有参数列表的函数字典

而不是：

a = np.array([1,2,3,4,5,6])

np.mean(a)
np.quantile(a,q=0.5)
np.quantile(a,q=0.5)

解压并执行字典中的所有组合：

f_dict = { 'maximum':{} ,
          'quantile': [{'q':"0.5"},{'q':'0.95'}]}

【问题讨论】：

你有一个 str 对象的字典映射到其他 dict 和 list 对象....你的字典中没有函数...你意思在你的字典中使用函数？这个字典有什么意义？
下面的答案应该会给你想要的结果，但除非你想从配置文件或一些外部源加载字典，否则我建议你坚持使用常规函数调用以获得更好的可读性。

标签： python numpy dictionary

【解决方案1】：

首先，我推荐使用实际函数作为字典的键。另外，我建议将字典值形式化为字典列表。

如果你做了这两个更改，那么你可以使用类似这样的东西：

f_dict = { np.mean:[{}] ,
          np.quantile: [{'q':0.25}, {'q':0.5}]}

print([func(a, **arg) for func, args in f_dict.items() for arg in args])
#[3.5, 2.25, 3.5]

【讨论】：

我相信 OP 想要创建一个结构，让他/她可以一次应用所有带有参数的函数。与 map() 类似，但具有额外的可变参数