将代码和不一致描述的 2 列数据框转换为每个唯一代码的所有可能描述的嵌套列表

Question

对于这篇文章标题的措辞不佳表示歉意，我不确定如何最好地简化对我正在尝试做的事情的解释。

我有一个数据框输出，其中标记了行间描述列不一致的记帐代码。例如：

   Accounting Codes Account Description
10              D_B                   2
10              D_B                 two
11              D_C                   3
11              D_C               three
12              D_D                   4
12              D_D                four
13              D_D                FOUR  

我正在尝试使用此数据框将每个唯一代码映射到 tkinter 标签，而与该代码匹配的每个描述都映射到组合框下拉列表。例如，我有一个标记为“D_D”的标签，并在下一列中有一个组合框，其中包含“4”、“四”和“四”的下拉选项，其他 2 个帐户代码也是如此。

我遇到的主要问题是将上述数据框转换为如下所示的列表格式，其中帐户代码是第一项，然后是重复的描述，然后可以轻松循环生成 tkinter元素：

duplicates = [
        
['D_B', '2', 'two'],
['D_C', '3', 'three'],
['D_D', '4', 'four', 'FOUR']

    ]

我真的完全不知道如何开始转换它，我尝试查看聚合和 groupby，但无法弄清楚如何实现上述输出。

Answer 1

使用groupby_apply:

duplicates = df.groupby('Accounting Codes')['Account Description'] \
               .apply(lambda x: [x.name, *x]).tolist()
print(duplicates)

# Output:
[['D_B', '2', 'two'], ['D_C', '3', 'three'], ['D_D', '4', 'four', 'FOUR']]